hive 数组类型
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了SQL-like的查询语言，可以方便地处理大规模的结构化和半结构化数据。在Hive中，数组类型是一种常见的数据类型，它可以用来存储一组相同类型的元素。
数组类型在Hive中有两种表示方式：ARRAY和MAP。ARRAY表示一个元素列表，每个元素可以是任何类型；MAP表示一个键值对列表，其中键和值都可以是任何类型。
在Hive中定义数组类型非常简单，在创建表时只需要指定列名和数据类型即可。例如：
CREATE TABLE my_table (
  id INT,
  names ARRAY<STRING>,
  scores ARRAY<INT>
);
上面的例子中定义了一个名为my_table的表，其中包含id、names和scores三列。names列是一个字符串数组类型，scores列是一个整数数组类型。
使用数组类型时，可以使用Hive提供的一些内置函数来操作它们。以下是一些常用的函数：
1. array_contains(array, value)：判断数组array中是否包含值value。
2. array_size(array)：获取数组array的长度。
3. element_at(array, index)：获取数组array中索引为index的元素。
4. array_join(array, delimiter)：将数组array中所有元素以delimiter作为分隔符连接成一个字符串。
5. sort_array(array)：对数组array进行排序。
6. collect_set(expression)：将expression作为元素添加到集合中，并去重返回结果集合。
下面是一些使用数组类型的示例：
1. 查包含某个值的记录：
SELECT * FROM my_table WHERE array_contains(names, 'John');
上面的查询语句将返回所有names数组中包含字符串'John'的记录。
2. 对数组进行排序：
SELECT id, sort_array(scores) FROM my_table;
上面的查询语句将返回每条记录的id和对应的scores数组按升序排列后的结果。
3. 统计每个学生参加过多少门考试：
SELECT id, array_size(scores) FROM my_table;
上面的查询语句将返回每个学生id和对应参加过考试的门数。
总之，Hive中的数组类型提供了一种方便灵活的数据存储方式，可以用来存储多个相同类型或不同类型元素，使用起来也非常方便。但是需要注意，由于Hive是基于Hadoop实现的，
所以在处理大规模数据时需要考虑性能问题。
hive 字符串转数组

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