hive行列转换函数
Hive是基于Hadoop的数据仓库架构，提供了一种比MapReduce更简单易用的SQL查询接口。Hive提供了丰富的内置函数，以满足不同数据处理需求，其中就包括行列转换函数。行列转换函数是一种将行转换为列或将列转换为行的数据处理操作。
在Hive中，行列转换函数主要有以下几种：
1. TRANSPOSE函数：TRANSPOSE函数用于将行转换为列。它接受一个表达式作为参数，该表达式指定要转置的列。TRANSPOSE函数返回的结果是一个新的表，其中每个原始行被转换为新表的列。例如，假设有一个表student，包含学生的姓名和考试成绩。要将该表转置为以学生姓名为列，考试成绩为值的新表，可以使用TRANSPOSE函数。
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SELECT TRANSPOSE(score) AS student_names FROM student;
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2. STACK函数：STACK函数用于将多列数据同时转换为一列。它接受一个或多个表达式作为参数，每个表达式代表一列数据。STACK函数返回的结果是一个新的表，其中每一列数据都被转换为新表的一列。例如，假设有一个表sales，包含不同商品的销售数量和销售额。要将该表转换为以商品名称、销售数量和销售额为列的新表，可以使用STACK函数。
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SELECT STACK(3, 'apple', 'banana', 'orange') AS product_name, STACK(3, apple_qty, banana_qty, orange_qty) AS qty, STACK(3, apple_sales, banana_sales, orange_sales) AS sales FROM sales;
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3. LATERAL VIEW函数：LATERAL VIEW函数用于将一列数据拆分为多列。它接受一个表达式作为参数，该表达式指定要拆分的列。LATERAL VIEW函数返回的结果是一个新的表，其中每一行数据都被拆分为多行。例如，假设有一个表address，包含学生的姓名和家庭地址。要将该表按学生姓名拆分为多行，可以使用LATERAL VIEW函数。
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SELECT name, address FROM address LATERAL VIEW explode(address) adTable AS address;
hive 字符串转数组```
以上是Hive中常用的行列转换函数，它们可以帮助我们在处理大规模数据时，更方便地进行数据转换和整理。通过使用这些函数，我们可以根据实际需求，将数据从行转换为列或从列转换为行，以满足不同的分析和查询需求。

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