hive的lateral view用法
Hive的Lateral View用法主要用于在select查询中引入无关联的表进行处理。
在Hive中，Lateral View主要用于处理复杂的数据处理操作，特别是在涉及到数组和复杂数据类型时。Lateral View可以将一个表或子查询的结果作为输入，生成一个新的虚拟表，然后在输出中产生新的行。
Lateral View的语法如下：
```
SELECT ....
FROM ...
LATERAL VIEW udtf(expression) tableAlias AS columnAlias ...
```
其中，`udtf`是一个用户定义的表值函数（User Defined Table-Generating Function），它可以接受一定数量的输入参数，并返回一个表作为输出；`expression`是传递给`udtf`的参数；`tableAlias`是生成的虚拟表的别名；`columnAlias`是生成的虚拟表中列的别名。
Lateral View的一种常见用法是处理数组类型的字段。假设我们有一个包含数组类型字段的表，我们可以使用Lateral View和explode函数展开数组并生成单独的行。
示例：
假设我们有一个表`users`，包含字段`user_id`和`hobbies`，其中`hobbies`是一个数组类型字段。我们想要为每个用户和其对应的爱好生成一行记录。
```
CREATE TABLE users (
  user_id INT,
  hobbies ARRAY<STRING>
);
SELECT user_id, hobbyhive 字符串转数组
FROM users
LATERAL VIEW EXPLODE(hobbies) exploded_table AS hobby;
```
上述查询将会生成如下结果：
```
user_id | hobby
--------|--------
1      | chess
1      | football
2      | reading
3      | swimming
```
在这个例子中，使用了Lateral View和EXPLODE函数，将每个用户的爱好分解成单独的行展示。在SELECT语句中，`exploded_table`被用作虚拟表的别名，`hobby`被用作展开后的爱好列的别名。
注意，在使用Lateral View时，被操作的表和Lateral View之间应该存在关联条件，否则会产生笛卡尔积。同时，在使用Lateral View时，需要确保相关的UDTF函数已经在Hive中注册。

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