互联⽹⽤户⾏为路径——实战模型与案例分析
先导
个⼈⽬标思考：我为什么要做⽤户⾏为路径分析？
（1）对项⽬「陆⾦通⽤户⾏为路径分析图」做深度复盘总结，探索改进空间。
（2）全⾯学习整理「⽤户⾏为路径」⽅法论，使得个⼈能完成对该部分由设计、落地、分析到迭代的⽬的。
运营思考：运营⼯作中为什么要做⽤户⾏为路径分析？
（1）从各种渠道进⼊应⽤中的⽤户⽐例是多少？不同渠道的⽤户，⾏为差异在哪⾥？
（2）⽤户从哪些路径进⼊到关键页⾯或触发关键节点？整体的进⼊路径有⼏条？⽐例分布如何？
（3）⽤户是否按照产品设计路线进⾏？若不是，离开预定路线后，⽤户实际⾛向是哪⾥？
（4）哪些步骤产⽣了⽤户流失？应该如何改进？
⼀、定义 | 什么是⽤户⾏为路径？
1. 定义
⽤户⾏为路径，指⽤户在APP或⽹站中的访问路径。⽤户⾏为路径分析是以⽬标事件为起点或者终点，详细分析后续或者前置的路径。
2. 价值点
（1）【了解⽤户】思考⽤户⾏为背后的⼼理、动机及逻辑，发现⽤户的兴趣点和困难点。（2）【了解产品】基于点击、页⾯跳转及停留时长等埋点数据，出特殊点或路径，思考产品链路长短和链路逻辑。
⼆、实践 | 如何制作⽤户⾏为路径？
1. 漏⽃模型——路径分析的特殊情况
以下内容均以“陆⾦通”为例。陆⾦通作为⼀个助贷平台，主要的模式是通过服务贷款经纪⼈带来贷款⽤户的增长，若贷款⽤户成功获得贷款，其经纪⼈能获取⼀定的佣⾦抽成。以下是以平台贷款经纪⼈为视⾓，列出贷款经纪⼈的重要⾏为路径和转化漏⽃。
图 转化漏⽃
漏⽃分析是较粗颗粒度的⽤户⾏为路径分析的⼀种⽅法。从漏⽃图可以看出，陆⾦通贷款经纪⼈经历了六⼤关键流程，分别是经纪⼈注册（⽆门槛，普通⽤户注册后均可视为陆⾦通贷款经纪⼈）、经纪⼈分享链接获客、经纪⼈成功获客、经纪⼈客户测额、经纪⼈客户申请贷款、经纪⼈客户通过申请成功获得贷款。完成最后⼀步后，陆⾦通平台作为助贷平台能够获得资⾦提供⽅的佣⾦抽成，贷款经纪⼈也能获得陆⾦通平台给其返佣。
根据转化漏⽃的数据表现，可以对每⼀步进⾏详细的分析，出提升转化率的⽅式。针对转化漏⽃第⼀步⾄第⼆步的转化率提升分析如下：
图 转化漏⽃思考举例
针对以上分析的的结论，提升“注册经纪⼈”到“点击推荐获客”转化率落地的⽅案有：
图 解决⽅案
以上是通过转化漏⽃展⽰⽤户关键⾏为，分析转化率低的⼏种原因，给出相应的促进⽅案，根据⽅案结论从⽤户体验⾓度分析或做出相应的活动举措和产品迭代。
2. 路径可视化——路径的遍历统计
路径遍历的⽤户⾏为分析⽅法是对所有可能的⽤户点击流列出统计，并⽤可视化的⽅式进⾏呈现。可视化的⽅式有：sunburst路径统计图、桑基图。
图 路径可视化的展⽰形式
以上两种可视化图形都是对⽤户⾏为进⾏枚举的⽅式，但对于⽇常分析来说，局限是需要使⽤专业的软件。考虑到任务落地的效率和成本，本⼈决定吸取反桑基图的制作思路，选取业务上关注的【获客⼆维码】、【推荐经纪⼈】、【测额】、【转发朋友圈】4个页⾯及⽤户关⼼的【订单查询】和【收⼊管理】的共计6个页⾯作为终点，以陆⾦通为起点（原因是业务初期，关注⼈数最多，APP尚未完善），可视化⽤户从起点到终点的主要按钮点击和流向的数据表现。下图利⽤Axure制作的⽤户⾏为路径图。
图 虚拟数值的项⽬⽤户关键⾏为路径根据以上⽤户⾏为路径图可以做出如下分析与改进⽅案：
如何制作二维码
以上介绍了遍历⽤户点击流⾏为的2种⽤户⾏为路径图，并且利⽤所做的分析项⽬进⾏简单的⽤户⾏为分析展⽰。
三、分析 | 如何分析⽤户⾏为路径图？
第⼆部分介绍了具体的⽤户⾏为分析的落地⽅案和改进途径，本部分是对分析⽤户⾏为路径图做⽅法上的梳理和总结。
1. 全局⾓度
（1）出全局主流程，确定转化漏⽃中的关键步骤。摘取每⼀步占⽐最⾼的流程，得出最主流的路径。
（2）出⽤户进⼊终点的渠道，对⽐不同渠道点击量和链路长短。
（3）出⽤户⾏为同⽐/环⽐的变化，及时了解⽤户⾏为状态，若有变化，及时分析原因。
2. 局部⾓度
（1）出关键节点。关注关键节点的数据及关键节点前⾯的转化。
（2）出被忽略的产品价值点，修正价值点曝光⽅式。例如，当发现执⾏了Seach song 的⽤户持续⾛到下⼀步的可能性会更⼤，然⽽在第⼆步并没有search song 操作，在第三步，也只有9.48%的⽤户选择了search song，是不是可以考虑加强Search song功能的曝光。
（3）出⽤户兴趣点，寻求价值潜⼒点。
（4）出⽤户流失点。
四、思考 | 如何改进产品路径？
（1）关注主流路径，优化主流路径流程，重视主流路径下的⽤户体验。
（2）关注⾮主流的路径，判断⾮主流路径的存在是否必要。
（3）关注不符合设计预想的路径。研究这些路径的发⽣场景及背后的⽤户⼼理，出改进点。

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