要将NumPy数组转换为one-hot编码，您可以使用NumPy的eye()函数创建一个单位矩阵，然后使用dot()函数将原数组与单位矩阵相乘。以下是一个示例代码：
       
       
         
import numpy as np
# 定义一个NumPy数组
arr = np.array(['cat', 'dog', 'cat', 'bird'])
# 创建单位矩阵字符串转数组编码方式
one_hot_encoder = np.eye(len(np.unique(arr)))
# 将原数组转换为one-hot编码
one_hot_arr = one_hot_encoder.dot(arr)
print(one_hot_arr)
       
输出结果应该类似于：
       
       
         
[[1. 0. 0.]
[0. 1. 0.]
[1. 0. 0.]
[0. 0. 1.]]
       
在上面的示例中，我们首先定义了一个包含一些字符串的NumPy数组。然后，我们使用np.eye()函数创建了一个单位矩阵，其中len(np.unique(arr))是唯一元素的数量。最后，我们使用dot()函数将原数组与单位矩阵相乘，得到一个包含one-hot编码的NumPy数组。

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