序号：
本科实验报告（一）
课程名称：工程计算方法
姓名：
学号：
专业：机械设计制造及其自动化
班级：
学院：智能制造学院
指导老师：
2023年  5 月9 日
评定成绩：评定教师：
字符串转数组matlab
课程名称：工程计算方法实验类型：上机实验项目名称：MATLAB应用实例
学生姓名：专业：机制学号：
同组学生姓名：未分组指导老师：
实验地点：机房5313 实验日期：年  5 月9 日
一、实验目的和要求
二、实验内容
三、主要设备
四、操作方法与实验步骤
五、实验结果与分析
六、学习总结
七、附录：命令流
一、实验目的和要求：
（一）实验目的：
1.学习MATLAB的操作环境及矩阵运算。掌握运用直接赋值法和增量赋值法创建数值矩阵、掌握创建特殊矩阵的专用命令函数、掌握数值矩阵的运算（包括矩阵加减法、矩阵乘法、矩阵除法、矩阵转置、矩阵求逆）、了解数值矩阵的特殊运算（diag函数、tril/triu函数、rot90函数、fliplr与fliqud函数等）、了解单元数组的概念及创建。
2.学习用MATLAB解决拉格朗日插值插值问题。了解MATLAB中调用函数的命令。
3.学习用MATLAB解决最小二乘法拟合问题。
4.掌握用MATLAB解决线性规划问题。
（二）实验要求：
一人一机独立完成；
独立撰写实验报告。
二、实验内容：
实验1 插值问题—拉格朗日插值
问题描述：使用拉格朗日多项式插值法计算cos(−42°)、cos55°、cos73°、cos92°、cos159°，并给出插值多项式及其插值效果图。（附录A中给出拉格朗日插值函数）
需要完成拉格朗日函数的调用、插值结果的绘图和查看。
实验2 拟合问题—利用lsqcurvefit解决最小二乘法曲线拟合问题
问题描述：在工程实验中，测得下面的一组数据：
Xi=[0,0.3,0.7,1.4,1.7,2.3,2.4,2.8,3.2];
Yi=[0.2,2.6,3.6,4.5,5.9,6.7,7.7,8.4,9.2];
⁄+d⋅x2为求系数a、b、c、d，使得函数f(x)=2a+b cos x+c⋅(sin x)3
上述测得数据的最佳拟合函数。
实验3 优化问题-利用linprog函数实现线性规划
问题描述：某工厂计划生产甲、乙两种产品，主要材料有刚才3500kg、铁材1800kg、专用设备能力2800台时，材料与设备能力的消耗定额及单位产品所获利润如表3-4所示，如何安排生产，才能使该厂所获利益最大？
表1 材料与设备能力的消耗定额及单位产品所获利润
三、主要仪器设备
设备：高性能计算机、WIN10/7操作系统
软件：MATLAB
四、实验步骤
实验1 插值问题—拉格朗日插值
1. 要求上机实验前线编写出程序代码；
2. 在MATLAB中编辑录入拉格朗日插值函数lang.m；
3. 在MATLAB中编写主程序，主程序中调用lang.m；
4. 调试程序并记录调试过程中出现的问题并修改程序；
5. 画出插值多项式图形和cos函数图形，对比插值结果。
实验2 拟合问题—利用lsqcurvefit解决最小二乘法曲线拟合问题
1. 要求上机实验前先编写出程序代码；
2. 建立一个函数：li1_22fit.m；
3. 在MATLAB中利用lsqcurvefit编主函数，主程序中调用li1_22fit.m；
4. 调试程序并记录调试过程中出现的问题并修改程序；
5. 画出观测数据点和拟合曲线，比较拟合结果。
注意事项：x=lsqcurvefit(fun, x0, xdata, ydata)中调用的函数为一个fun函数时，一定要加@
实验3 优化问题-利用linprog函数实现线性规划
1. 根据实际优化问题建立数学模型；
2. 根据数学模型，先编写出程序代码；
3. 将代码输入MATLAB；
4. 调试程序并记录调试过程中出现的问题并修改程序；
5. 得到优化结果。
五、实验结果与分析
实验1 插值问题—拉格朗日插值

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