字符串长度规则BF算法KMP算法BM算法
1. BF算法（Brute Force Algorithm）
BF算法也称为暴力匹配算法，它是一种最简单直观的字符串匹配算法。其原理是从目标字符串的第一个字符开始，逐个与模式字符串的字符进行比较，如果匹配失败，则将目标字符串的指针向后移动一位，再继续比较。直到到匹配或目标字符串被遍历完。
BF算法的时间复杂度为O(n*m)，其中n为目标字符串的长度，m为模式字符串的长度。在最坏情况下，需要进行n-m+1次比较。
BF算法的优点是实现简单，适用于简单的字符串匹配问题。但是对于大规模文本的匹配效率较低。
2. KMP算法（Knuth–Morris–Pratt Algorithm）
KMP算法是一种改进的字符串匹配算法，通过利用已经匹配的信息来避免不必要的比较。它首先构建一个部分匹配表（Partial Match Table），用于存储模式字符串每个前缀的最长公共前后缀的长度。然后通过这个表来指导匹配过程。
KMP算法的核心思想是，当出现不匹配的字符时，通过部分匹配表中的信息，可以将模式字符串向后移动尽可能多的位置，而不是单纯地移动一位。这样可以大大减少不必要的比较次数，提高匹配效率。
KMP算法的时间复杂度为O(n+m)，其中n为目标字符串的长度，m为模式字符串的长度。在构建部分匹配表时需要O(m)的时间复杂度，匹配过程需要O(n)的时间复杂度。
KMP算法的优点是在大规模文本匹配时效率较高，缺点是算法较为复杂，需要额外的存储空间来存储部分匹配表。
3. BM算法（Boyer-Moore Algorithm）
BM算法是一种高效的字符串匹配算法，通过利用不匹配字符的信息来跳过尽可能多的字符，从而减少比较次数。其核心思想是从模式字符串的末尾开始匹配，并向前移动模式字符串。
BM算法分为坏字符规则和好后缀规则两部分：
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坏字符规则：当遇到不匹配的字符时，将模式字符串根据目标字符串中的字符向后移动一位，从而跳过了部分字符的比较。
-好后缀规则：当模式字符串的后缀在目标字符串中存在时，直接将模式字符串向后移动到后缀的位置，从而跳过了一段连续匹配的字符。
BM算法的时间复杂度为O(n+m)，其中n为目标字符串的长度，m为模式字符串的长度。在构建坏字符规则和好后缀规则时需要O(m)的时间复杂度，匹配过程需要O(n/m)的时间复杂度。
BM算法的优点是在大规模文本匹配时效率较高，尤其在模式字符串较长时表现更为出。缺点是算法较为复杂，同时需要额外的存储空间来存储坏字符规则和好后缀规则。
综上所述，BF算法是最简单直观的字符串匹配算法，适用于简单的字符串匹配问题；KMP算法通过构建部分匹配表，避免不必要的比较，提高了匹配效率；BM算法通过利用不匹配字符的信息，跳过尽可能多的字符，进一步提高了匹配效率。在大规模文本匹配时，KMP算法和BM算法的效率较高，但BM算法相对更为复杂，需要额外的存储空间。

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