绪论单元测试
1.在现阶段,下列哪项尚未成为人工智能研究的主要方向和目标:
A:研究如何用计算机模拟人类智能的若干功能,如会听、会看、会说
B:研究机器智能与人类智能的本质差别
C:研究如何用计算机模拟人类大脑的网络结构和部分功能
D:研究如何用计算机延伸和扩展人类智能
答案:B
A:研究如何用计算机模拟人类智能的若干功能,如会听、会看、会说
B:研究机器智能与人类智能的本质差别
C:研究如何用计算机模拟人类大脑的网络结构和部分功能
D:研究如何用计算机延伸和扩展人类智能
答案:B
2.在人工智能学说中,有“鸟飞派”一说。意思是:人类通过观察鸟类飞行,发明了飞机,但飞机飞行的方式与鸟类有很大不同。该学说指的是:
A:其余说法都不对
B:人类研究人工智能必须要完全符合智能现象的本质
C:人类研究人工智能,向自然界学习是唯一的途径
D:人类并不一定要完全实现人类智能,而是使用机器模拟智能并达到与人类智能相同的功能
答案:D
A:其余说法都不对
B:人类研究人工智能必须要完全符合智能现象的本质
C:人类研究人工智能,向自然界学习是唯一的途径
D:人类并不一定要完全实现人类智能,而是使用机器模拟智能并达到与人类智能相同的功能
答案:D
3.为了达到智能,机器应当具备哪些能力?
A:感知能力
B:学习能力
C:思维能力
D:行为能力
答案:ABCD
A:感知能力
B:学习能力
C:思维能力
D:行为能力
答案:ABCD
4.机器学习的三要素是什么?
A:算力
B:算法
C:经验
D:数据
答案:ABD
A:算力
B:算法
C:经验
D:数据
答案:ABD
5.人工智能中通常把( )作为衡量机器智能的准则。
A:图灵测试
A:图灵测试
B:中文屋思想实验
C:图灵机
D:人类智能
答案:A
C:图灵机
D:人类智能
答案:A
第一章测试
6.列表a=[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14],则a[3 : 0 : -1]切出的结果是什么
A:s[:-3]
B:[8, 6, 4]
C:[6, 8, 10, 12, 14]
D:[6, 4, 2]
答案:B
A:s[:-3]
B:[8, 6, 4]
C:[6, 8, 10, 12, 14]
D:[6, 4, 2]
答案:B
7.字符串函数strip()的作用是什么?
A:连接两个字符串序列
B:去掉字符串两侧空格或指定字符
A:连接两个字符串序列
B:去掉字符串两侧空格或指定字符
C:替换字符串中特定字符
D:按照指定字符分割字符串为数组
答案:B
D:按照指定字符分割字符串为数组
答案:B
8.“abc”的长度是3,“早上好”的长度是多少?
A:1
B:6
C:3
D:9
答案:C
A:1
B:6
C:3
D:9
答案:C
9.字符串是一个连续的字符序列,用什么方式打印出可以换行的字符串?
A:使用转义符 B:使用“换行
C:使用空格
D:使用
A:使用转义符 B:使用“换行
C:使用空格
D:使用
答案:D 1. 获得字符串s长度的方法是什么?
A:
B:
C:
D:
答案:B
第二章测试
10.基于深度学习的检测模型有哪些?
A:Fast R-CNN
B:Dlib人脸检测方法
C:MTNN
D:Seetaface字符串长度1是什么意思
答案:ACD
A:Fast R-CNN
B:Dlib人脸检测方法
C:MTNN
D:Seetaface字符串长度1是什么意思
答案:ACD
11.人工智能深度学习框架:
A:TensorFlow
B:Keras
C:PaddlePaddle
D:Caffe
答案:ABCD
A:TensorFlow
B:Keras
C:PaddlePaddle
D:Caffe
答案:ABCD
12.百度开源的深度学习平台:
A:PaddlePaddle
B:TensorFlow
C:Caffe
D:Torch
答案:A
A:PaddlePaddle
B:TensorFlow
C:Caffe
D:Torch
答案:A
13.magenet比赛中获胜的经典神经网络:
A:ResNet
A:ResNet
B:VGG网络
C:AlexNet
D:GoogleNet
答案:ABCD
C:AlexNet
D:GoogleNet
答案:ABCD
14.人脸识别技术属于( )应用。
A:计算机语音应用
B:计算机视觉应用
答案:B
A:计算机语音应用
B:计算机视觉应用
答案:B
第三章测试
15.按帧率截取视频,选择正确的答案:ap.set( cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES,startfps)pos = (cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES)while( pos <= stop______ ): ret,frame = ad()
A:FAS
A:FAS
B:fps
C:ABS
D:fqs
答案:B
C:ABS
D:fqs
答案:B
16.在创建了摄像头对象cap = cv2.VideoCapture(“videoTest/test1.mp4”) 后下列代码的作用为:&lease()cv2.destroyAllWindows()
A:保存图片
B:逐帧播放视频
C:读取视频
D:释放摄像头对象和窗口
答案:D
A:保存图片
B:逐帧播放视频
C:读取视频
D:释放摄像头对象和窗口
答案:D
17.把图片灰度化,请选择正确的答案:import cv2 #模块导入img = cv2.imread(‘C:/py/candidate-faces/test.jpg’) #读入图片gray=_______.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
A:cv
B:opencv
C:cv2
D:opencv2
答案:C
B:opencv
C:cv2
D:opencv2
答案:C
18.视频及图像处理任务注意事项,需要哪个库计算图片像素点:
A:numpy
B:opencv
C:dlib
D:tensorflow
答案:A
A:numpy
B:opencv
C:dlib
D:tensorflow
答案:A
19.A:write()
B:reading()
C:read
B:reading()
C:read
D:read()
答案:D
答案:D
第四章测试
20.人脸检测的任务是:
A:确定图片中的人脸id
B:检测图片中是否有人脸
C:画出人脸所在位置
D:给出人脸坐标
答案:B
A:确定图片中的人脸id
B:检测图片中是否有人脸
C:画出人脸所在位置
D:给出人脸坐标
答案:B
21.faces=face_cascdae.detectMultiScale(gray,1.3,5)中“1.3”参数的作用?
A:窗口滑动的步长
B:窗口调整的幅度
C:窗口的大小
D:窗口检测的次数
A:窗口滑动的步长
B:窗口调整的幅度
C:窗口的大小
D:窗口检测的次数
答案:D
22.cv2.waitKey(1)中参数的单位是?
A:秒
B:毫秒
C:分钟
答案:B
A:秒
B:毫秒
C:分钟
答案:B
23.skimage第三方库中的io模块有什么作用?
A:几何变换或其它变换,如旋转、拉伸等
B:读取、保存和显示图片或视频
C:图像增强、边缘检测、排序滤波器、自动阈值等
D:颜空间变换
答案:B
A:几何变换或其它变换,如旋转、拉伸等
B:读取、保存和显示图片或视频
C:图像增强、边缘检测、排序滤波器、自动阈值等
D:颜空间变换
答案:B
24.判断以下l = [1,2,3,4,5,6,7,8] len(l)=?
A:8
A:8
B:5
C:6
D:7
答案:A
C:6
D:7
答案:A
第五章测试
25.人脸图像的归一化,目的是?
A:拍摄的同一个人的照片相同
B:拍摄的同一个人的照片具有一致性
C:使不同成像条件(光照强度,方向,距离,姿势等)下拍摄的同一个人 的照片具有一致性
D:使同成像条件下拍摄的同一个人的照片具有一致性
答案:C
A:拍摄的同一个人的照片相同
B:拍摄的同一个人的照片具有一致性
C:使不同成像条件(光照强度,方向,距离,姿势等)下拍摄的同一个人 的照片具有一致性
D:使同成像条件下拍摄的同一个人的照片具有一致性
答案:C
26.人脸图像的预处理主要包括?
A:归一化
B:人脸扶正
A:归一化
B:人脸扶正
C:人脸图像的增强
D:改善人脸
答案:ABC
D:改善人脸
答案:ABC
27.哪一句代码可以画出直方图?
A:hist(img.ravel(),256)
B:cv. hist(img.ravel(),256)
C:plt.hist(img.ravel(),256)
D:cv2.imshow(“dst”, res)
答案:C
A:hist(img.ravel(),256)
B:cv. hist(img.ravel(),256)
C:plt.hist(img.ravel(),256)
D:cv2.imshow(“dst”, res)
答案:C
28.图像不清晰时,我们可以使用什么方法处理?
A:图像增强
B:人脸校正
C:归一化
D:直方图均衡化
答案:AD
A:图像增强
B:人脸校正
C:归一化
D:直方图均衡化
答案:AD
29.自定义函数的格式如下,是否正确?def 函数名(参数列表): 函数体
A:对
B:错
答案:A
A:对
B:错
答案:A
第六章测试
30.机器进行人脸识别技术的步骤为:
A:人脸对比、定位特征点、人脸检测、计算人脸特征值
B:定位特征点、人脸检测、人脸对比、计算人
C:人脸检测、定位特征点、计算人脸特征值、人脸对比
D:人脸检测、计算人脸特征值、定位特征点、人脸对比
答案:C
A:人脸对比、定位特征点、人脸检测、计算人脸特征值
B:定位特征点、人脸检测、人脸对比、计算人
C:人脸检测、定位特征点、计算人脸特征值、人脸对比
D:人脸检测、计算人脸特征值、定位特征点、人脸对比
答案:C
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