数据结构课程设计 使用kmp算法实现字符串的模式匹配问题
    本次数据结构课程设计将使用KMP算法实现字符串的模式匹配问题。
    KMP算法，全称是Knuth-Morris-Pratt算法，它是一种字符串匹配算法，可以用来解决"在一个文本串S内查一个模式串P的出现位置"这样的问题。在字符串匹配问题中，最简单朴素的算法就是暴力匹配，它的时间复杂度是O(m*n)，其中m为模式串的长度，n为文本串的长度。而KMP算法通过预处理模式串，使得可以在O(n)的时间内查出文本串中的所有模式串出现的位置。
    具体来说，KMP算法的核心思想是：当匹配失败时，尽可能地跳过已经匹配的部分，从而实现快速匹配。而跳过已经匹配的部分的方法则是通过对模式串进行预处理，得到一个next数组，next数组中存放的是当当前字符匹配失败后，应该跳过已匹配的字符数量，从而能够加速匹配。
    下面是使用KMP算法实现字符串模式匹配的主要步骤：
    1.预处理模式串，得到next数组
    2.在文本串S中，按照模式串P进行匹配，记录匹配成功的位置
    3.如果匹配成功，则将模式串和文本串移到下一个位置继续匹配
    4.如果匹配失败，则根据next数组跳过已匹配的字符数量，从而加速匹配
    本次课程设计的具体任务包括：
    1.了解KMP算法的基本原理和实现方法
    2.使用C++语言实现KMP算法，可以参考以下代码:
    ```c++
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
    using namespace std;
    const int N = 1e6 + 10;
    char p[N], s[N];
int ne[N];
    int main()
{
    cin >> s + 1 >> p + 1;
        int n = strlen(s + 1), m = strlen(p + 1);
        //预处理next数组
    for(int i = 2, j = 0; i <= m; i++)
    {
        while(j && p[i] != p[j + 1]) j = ne[j];
        if(p[i] == p[j + 1]) j++;
        ne[i] = j;
    }
        //匹配过程
    for(int i = 1, j = 0; i <= n; i++){
        while(j && s[i] != p[j+1]) j = ne[j];
字符串长度17模式串长度        if(s[i] == p[j+1]) j++;
        if(j == m)
        {
            printf("%d ", i - m);
            j = ne[j];
        }
    }
    return 0;
}
```
    3.使用自己设计的测试数据对代码进行测试，并对运行结果进行分析和总结

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