matplotlib中plt.scatter（）参数详解
scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs) x，y：输⼊数据，array_like，shape（n，）
s：点的⼤⼩
    标量或array_like，shape（n，），可选
  ⼤⼩以点数^ 2。默认是`rcParams ['lines.markersize'] ** 2`。
c：点的颜⾊
    顺序或颜⾊顺序，可选，默认：'b'
`c`可以是单个颜⾊格式的字符串，也可以是⼀系列颜⾊
规范的长度为`N`，或⼀系列`N`数字
使⽤通过kwargs指定的`cmap`和`norm`映射到颜⾊
（见下⽂）。请注意，`c`不应该是单个数字RGB或
RGBA序列，因为这与数组⽆法区分
值将被彩⾊映射。 `c`可以是⼀个⼆维数组，其中的
⾏是RGB或RGBA，但是，包括单个的情况
⾏为所有点指定相同的颜⾊。
marker：点的形状 
    `〜matplotlib.markers.MarkerStyle`，可选，默认值：'o'
请参阅`〜matplotlib.markers`以获取有关不同的更多信息
标记分散⽀持的样式。 `marker`可以是
该类的实例或特定⽂本的简写
标记。
cmap：`〜lors.Colormap`，可选，默认：⽆
⼀个`〜lors.Colormap`实例或注册名称。
`cmap`仅在`c`是浮点数组时使⽤。如果没有，
默认为ap`。
norm：`〜lors.Normalize`，可选，默认：⽆
`〜lors.Normalize`实例⽤于缩放
亮度数据为0,1。`norm`只有在`c`是⼀个数组时才被使⽤
彩车。如果`None'，则使⽤默认值：func：`normalize`。
vmin，vmax：标量，可选，默认值：⽆
`vmin`和`vmax`与`norm`结合使⽤来标准化
亮度数据。如果其中任何⼀个都是`⽆'，那么最⼩和最⼤的
使⽤颜⾊数组。请注意，如果你通过⼀个“规范”实例，你的
`vmin`和`vmax`的设置将被忽略。
alpha：标量，可选，默认值：⽆
alpha混合值，介于0（透明）和1（不透明）之间，
linewidths：标量或array_like，可选，默认值：⽆
如果⽆，则默认为（lines.linewidth，）。
verts：（x，y）的序列，可选
如果`marker`为None，这些顶点将⽤于
构建标记。标记的中⼼位于
在（0,0）为标准化单位。整体标记重新调整
由``s``完成。
edgecolors ：颜⾊或颜⾊顺序，可选，默认值：⽆
长度介于0和59字符串如果⽆，则默认为'face'
如果'face'，边缘颜⾊将永远是相同的
脸⾊。
如果它是'none'，补丁边界不会
被画下来。
对于未填充的标记，“edgecolors”kwarg
被忽视并被迫在内部“⾯对”。
备注：
1.点的形状marker参数如下
2.点的颜⾊c参数如下：

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