图像处理函数详解——strel
功能：用于膨胀腐蚀及开闭运算等操作的结构元素对象(本论坛随即对膨胀腐蚀等操作进行讲解)。
用法：SE = strel(shape,parameters)
创建由指定形状shape对应的结构元素。其中shape的种类有
arbitrary'
'pair'
'diamond'
'periodicline'
'disk'
'rectangle'
'line'
'square'
'octagon
参数parameters一般控制SE的大小。
例子：
se1 = strel('square',6)
% 创建6*6的正方形
se2 = strel('line',10,45)
% 创建直线长度10，角度45
se3 = strel('disk',15)
% 创建圆盘半径15
se4 = strel('ball',15,5)
% 创建椭圆体，半径15，高度5
 
 
图像处理函数详解——roipoly
功能：用于选择图像中的多边形区域。
用法：BW = roipoly(I,c,r)
BW = roipoly(I)
BW = roipoly(x,y,I,xi,yi)
[BW,xi,yi] = roipoly(...)
[x,y,BW,xi,yi] = roipoly(...)
BW = roipoly(I,c,r)表示用向量c、r指定多边形各点的X、Y坐标。BW选中的区域为1，其他部分的值为0.
BW = roipoly(I)表示建立交互式的处理界面。
BW = roipoly(x,y,I,xi,yi)表示向量x和y建立非默认的坐标系，然后在指定的坐标系下选择由向量xi，yi指定的多边形区域。
例子：I = imread('eight.tif');
 
c = [222 272 300 270 221 194];
 
r = [21 21 75 121 121 75];
 
BW = roipoly(I,c,r);
 
imshow(I)
 
figure, imshow(BW)
 
图像处理函数详解——roifilt2
功能：用于对一个区域进行滤波。
用法：J = roifilt2(h,I,BW)
J = roifilt2(I,BW,fun)
J = roifilt2(I,BW,fun,P1,P2,...)
J = roifilt2(h,I,BW)表示使用滤波器h对图像I中用二值掩模BW选中的区域滤波。BW为和I大小相同的二值图像。
J = roifilt2(I,BW,fun，P1,P2,...)表示用fun函数处理区域滤波图像I。参数P1、P2等为fun函数的输入参数。
例子：I = imread('eight.tif');
c = [222 272 300 270 221 194];
r = [21 21 75 121 121 75];
BW = roipoly(I,c,r);
h = fspecial('unsharp');
%指定滤波器
J = roifilt2(h,I,BW);
imshow(J), figure, imshow(J)
图像处理函数详解——roifill
（ROI——region-of-interest）
功能：对指定区域进行填充。
用法：J = roifill(I,c,r)
J = roifill(I)
[J,BW] = roifill(...)
J = roifill(x,y,I,xi,yi)
[x,y,J,BW,xi,yi] = roifill(...)
J = roifill(I,c,r) 填充由向量c,r指定的多边形，c和r分别为多边形的各顶点X、Y坐标。可用于擦除图像中的小物体。
J = roifill(I)用于交互式处理界面。
J = roifill(I,BW)用BW（和I大小一致）掩模填充此区域。如果为多个多边形，则分别执行插值填充。
例子：I = imread('eight.tif');
c = [222 272 300 270 221 194];
r = [21 21 75 121 121 75];
J = roifill(I,c,r);
imshow(I)
figure, imshow(J)
图像处理函数详解——roicolor
功能：可以根据颜选定区域。
用法：BW = roicolor(A,low,high)
BW = roicolor(A,v)
BW = roicolor(A,low,high)图范围为[low high]，返回这些像素选择区域。BW为大小和A相同的数组，若A中元素值在[low high]范围内，则返回值1，否则返回0.
BW = roicolor(A,v)返回图像A中像素与向量v相匹配的区域，BW为二值图像，1值为A中与v相匹配的地方。
例子：I = imread('rice.png');
BW = roicolor(I,128,255);
imshow(I);
figure, imshow(BW)
matlab图像处理函数详解——rgb2gray
功能：将真彩图像转换成灰度图像或者将彩图转换成灰度图。
用法：I = rgb2gray(RGB)
newmap = rgb2gray(map)
I = rgb2gray(RGB) 将真彩图像RGB转换成灰度图像I
newmap = rgb2gray(map) 将彩图map转换成灰度图newmap
例子：X=imread(‘peppers.png’);
 
BW = rgb2gray(X);
 
imview(BW)
Matlab图像处理函数：regionprops
这里给出在Matlab图像处理工具箱中非常重要的一个图像分析函数：regionprops。顾名思义：它的用途是get the properties of region，即用来度量图像区域属性的函数。语法STATS = regionprops(L,properties)描述测量标注矩阵L中每一个标注区域的一系列属性。L中不同的正整数元素对应不同的区域，例如：L中等于整数1的元素对应区域1；L中等于整数2的元素对应区域2；以此类推。返回值STATS是一个长度为max(L(:))的结构数组，结构数组的相应域定义了每一个区域相应属性下的度量。properties 可以是由逗号分割的字符串列表、饱含字符串的单元数组、单个字符串 'all' 或者 'basic'。如果 properties 等于字符串 'all'，则所有下述字串列表中的度量数据都将被计算，如果 properties 没有指定或者等于 'basic'，则属性: 'Area', 'Centroid', 和 'BoundingBox' 将被计算。下面的列表就是所有有效的属性字符串，它们大小写敏感并且可以缩写。 属性字符串列表Area
EquivDiameter
MajorAxisLength
BoundingBox
EulerNumber
MinorAxisLength
Centroid
Extent
Orientation
ConvexArea
Extrema
PixelIdxList
ConvexHull
FilledArea
PixelList
ConvexImage
FilledImage
Solidity
Eccentricity
Image
 
图像处理函数详解——padarray
功能：填充图像或填充数组。
用法：B = padarray(A,padsize,padval,direction)
       A为输入图像，B为填充后的图像，padsize给出了给出了填充的行数和列数，通常用[r c]来表示。padval和direction分别表示填充方法和方向。它们的具体值和描述如下：
  padval：'symmetric'表示图像大小通过围绕边界进行镜像反射来扩展；
                     'replicate'表示图像大小通过复制外边界中的值来扩展；
                     'circular'图像大小通过将图像看成是一个二维周期函数的一个周期来进行扩展。
       direction：'pre'表示在每一维的第一个元素前填充；
                        'post'表示在每一维的最后一个元素后填充；
                        'both'表示在每一维的第一个元素前和最后一个元素后填充，此项为默认值。
       若参量中不包括direction，则默认值为'both'。若参量中不包含padval，则默认用零来填充。若参量中不包括任何参数，则默认填充为零且方向为'both'。在计算结束时，图像会被修剪成原始大小。
举例：
        A = [1 2; 3 4];
        B = padarray(A,[3 2],'replicate','post')
图像处理函数详解——nlfilter
功能：用来执行通用的滑动邻域操作。
用法：B = nlfilter(A,[m n],fun)
B = nlfilter(A,[m n],fun,P1,P2,...)
B = nlfilter(A,'indexed',...)
B = nlfilter(A,[m n],fun)表示对图像A的每一个m*n滑块应用函数fun。fun函数必须接受m*n块作为输入，并返回一个标量y，形如：
c=fun（x）
c为m*n块x的中心像素点的输入值。
例子：B = nlfilter(A,[3 3],@myfun);
其中myfun是以m文件如下：
function scalar = myfun(x)
scalar = median(x(:));
图像处理函数详解——montage
字符串长度测量函数
功能：在同一时间显示多帧图像中的所有帧。
用法：montage(I)
montage(BW)
montage(X,map)
montage(RGB)
h = montage(...)
 
montage(I)  ——显示灰度图像I共k帧，I为m*n*1*k的数组
montage(BW) ——显示二值图像I共k帧，I为m*n*1*k的数组
montage(X,map)——显示索引图像I共k帧，图由map指定为所有的帧图像的图，X为m*n*1*k的数组
montage(RGB)——显示真彩图像GRB共k帧，RGB为m*n*3*k的数组
例子：
mri=uint8(zeros(128,128,1,27));
for frame=1:27
[mri(:,:,:,frame),map]=imread('mri.tif',frame);
%把每一帧读入内存中
end
montage(mri,map);
函数详解——mat2gray
功能：将矩阵转化为灰度图像。

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