Python处理JSON数据并⽣成条形图kali linux漏洞分析怎么用
⼀、JSON 数据准备
⾸先准备⼀份 JSON 数据，这份数据共有 3560 条内容，每条内容结构如下：
本⽰例主要是以 tz（timezone 时区）这⼀字段的值，分析这份数据⾥时区的分布情况。
⼆、将 JSON 数据转换成 Python 字典
代码如下：
三、统计 tz 值分布情况，以“时区：总数”的形式⽣成统计结果
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创建方案要想达到这⼀⽬的，需要先将 records 转换成 DataFrame，DataFrame 是 Pandas ⾥最重要的数据结构，它可以将数据以表格的形式表⽰；然后⽤value_counts() ⽅法汇总：
四、根据统计结果⽣成条形图
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⽣成条形图之前，为了数据的完整，可以给结果中缺失的时区添加⼀个值（这⾥⽤Missing表⽰），⽽每条时区内容⾥缺失的值也需要添加⼀个未知的值（这⾥⽤Unknown表⽰）：
然后使⽤plot() ⽅法既可⽣成条形图：
到这⾥就是⼀个完整的处理 JSON 数据⽣成统计结果和条形图的例⼦；不过还可以对这份统计结果进⾏进⼀步的处理，以得到更加详细的结果。
每条数据⾥还有⼀个 agent 值，即浏览器的 USER_AGENT 信息，通过这⼀信息可以得知所使⽤的操作系统，所以对上⼀步⽣成的统计结果还可以按操作系统的不同加以区分。
agent 值：
五、将条形图以操作系统（Windows/⾮Windows）加以区分
不是所有的数据都有 a 这个字段，⾸先过滤掉没有 agent 值的数据；然后根据时区和操作系统列表对数据分组，然后对分组结果进⾏计数：
最后选择出现次数最多的10个时区的数据⽣成⼀张条形图：
这样就得到了以不同操作系统加以区分的条形图统计结果：
爱家爱校手抄报
以上就是Python处理JSON数据并⽣成条形图的全部内容，希望本⽂对⼤家学习Python和JSON都能有所帮助。python请求并解析json数据

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