参考分享《Python深度学习》⾼清中⽂版pdf+⾼清英⽂版
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学习深度学习时，我想《Python深度学习》应该是⼤多数机器学习爱好者必读的书。书最⼤的优点是框架性，能提供⼀个“整体视⾓”，在脑中建⽴⼀个完整的地图，知道哪些常⽤哪些不常⽤，再据此针对性地查漏补缺就⽐较⽅便了，⽽如果直接查⽂档⾯对海量的API往往会⽆所适从。
全书分为两⼤部分，第⼀部分是对于深度学习的全局介绍，包括其与⼈⼯智能、机器学习的关系，⼀些相关的基本概念如张量(tensor)、梯度下降、神经⽹络、反向传播算法等等。其中第三章举了三个简单的例⼦，分别对应的任务是⼆分类、多分类和回归，让读者快速了解Keras 的基本使⽤⽅法，熟悉使⽤深度学习处理数据问题的典型流程。第⼆部分是关于深度学习在计算机视觉和⾃然语⾔处理中的实际应⽤，重点讲解卷积神经⽹络和循环神经⽹络，讲了 VAE 和 GAN。
这些内容从另外的⾓度阐述了⼀些有关梯度，损失，深度学习的应⽤，以及这些应⽤带给我们的启⽰。所以也适合进阶。
《Python深度学习》⾼清中⽂PDF，314页，带⽬录和书签，彩⾊配图，能够复制；⾼清英⽂PDF，386页，带⽬录和书签，彩⾊配图，能够复制；中英⽂两版可以对⽐学习。配套源代码。
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更好的标题应为基于Keras的深度学习。作者本⼈就是Keras的开发者，因此权威性不必多说。此书最⼤的特⾊在于没有⽤⼀个数学公式，⽽仅⽤代码语⾔解释了深度学习的⽅⽅⾯⾯（除了强化学习），实在是程序员⼈的最佳教材。
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