unique函数多条件不重复计数
    在编程中，我们常常需要对一组数据进行多条件筛选并进行不重复计数。这时，可以使用unique函数来实现。
    unique函数可以将一个序列中相邻的重复元素全部去重，并返回去重后的序列。如果希望按照多个条件进行去重，则可以使用lambda表达式来定义多个条件。
    例如，假设有一个包含多个人姓名和年龄的列表，我们要对其中同名同年龄的人进行去重计数，可以使用以下代码：
    names = [('Alice', 25), ('Bob', 30), ('Alice', 25), ('Bob', 35), ('Charlie', 25)]
    unique_names = list(set(names))
    count = len(unique_names)
    print(count)
    上述代码中，unique_names会去重后返回一个包含不重复元素的列表，通过len函数可以计算列表长度，即为不重复计数。
    但如果我们希望只对同名同年龄的人进行去重计数，可以使用以下代码：
    names = [('Alice', 25), ('Bob', 30), ('Alice', 25), ('Bob', 35), ('Charlie', 25)]
    unique_names = list(set(names))
    cond = lambda x: x[0] + str(x[1])
    unique_names = list(set(unique_names, key=cond))
    count = len(unique_names)
    print(count)
    上述代码中，通过lambda表达式将姓名和年龄以字符串形式相加，作为去重的条件。然后在unique函数中使用key参数，指定lambda表达式作为去重条件。这样就可以对同名同年龄的人进行去重计数，而不会将不同年龄的人也去重。
    通过unique函数多条件不重复计数，可以在编程中更加灵活地进行数据处理。
字符串函数去重

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