impala中相关函数
Impala是基于Hadoop的开源查询引擎，它提供了一种快速、高度可扩展的方式来查询和分析存储在Hadoop集中的大数据。Impala支持很多函数，这些函数可以对数据进行转换、计算和聚合等操作。下面将介绍Impala中的一些常用函数。
1.字符串函数：
- concat(str1, str2, ...)：将多个字符串连接起来
- length(str)：返回字符串的长度
- trim(str)：去除字符串两端的空格
- substr(str, start, length)：返回字符串从指定位置开始指定长度的子串
- lower(str)：将字符串转换为小写
- upper(str)：将字符串转换为大写
-
explode(str, delimiter)：将字符串按照指定分隔符拆分为多行
2.数值函数：
- abs(n)：返回数值的绝对值
- floor(n)：向下取整
- ceil(n)：向上取整
- round(n)：四舍五入
- pow(n, m)：返回n的m次幂
- sqrt(n)：返回数值的平方根
- rand(：返回一个0到1之间的随机数
3.日期和时间函数：
- current_date：返回当前日期
- date_add(date, interval)：给定日期加上指定的时间间隔
- date_sub(date, interval)：给定日期减去指定的时间间隔
4.条件函数：
- case when condition then result end：满足条件时返回指定结果
- ifnull(expr1, expr2)：如果expr1为空，则返回expr2
- coalesce(expr1, expr2, ...)：返回第一个非空表达式
5.聚合函数：
- count(expr)：计算非空记录的数目
- sum(expr)：计算表达式的总和
- avg(expr)：计算表达式的平均值
- min(expr)：返回表达式的最小值
- max(expr)：返回表达式的最大值
- group_concat(expr, delimiter)：将组内的多个字符串连接起来，并使用指定分隔符分隔
6.数组函数：
- array(expr1, expr2, ...)：创建一个数组
- array_contains(array, value)：判断数组中是否包含指定值
- sort_array(array)：对数组进行排序
- size(array)：返回数组的长度
7.转换函数：
- cast(expr as type)：将表达式转换为指定类型
- to_date(expr)：将字符串转换为日期
字符串函数模拟注册以上是Impala中的一些常用函数，可以通过这些函数来完成各种数据处理和分析任务。Impala还支持自定义函数，用户可以根据自己的需求来编写和注册自定义函数。

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