人工智能多选模拟练习题含参考答案
一、多选题（共100题，每题1分，共100分）
1、下面对机器学习方法叙述正确的是（）。
A、解释学习需要环境提供一组示例，而示例学习只要环境提供一个示例。
B、符号学习对模拟人类较低级的神经活动是比较有效的
C、观察与发现学习是基于归纳推理的
D、机械式学习是没有推理能力的
正确答案：CD
2、支持向量机的求解通常是借助于凸优化技术，针对线性核SVM来说，主要的求解提升效率方法为(____)。
A、坐标下降法
B、快速采样法
C、割平面法
D、随机梯度下降
正确答案：ACD
3、以下哪项关于决策树的说法是正确的 ( )
A、决策树算法对于噪声的干扰非常敏感
B、子树可能在决策树中重复多次
C、冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响
D、寻最佳决策树是NP完全问题
正确答案：BCD
4、计算智能的主要研究领域包括（）。
A、数字计算
B、进化计算
C、模糊计算
D、神经计算
正确答案：BCD
5、人工智能工程化聚焦（）全生命流程的高效耦合。
A、算法提升
B、工具体系
C、模型管理
D、开发流程
正确答案：BCD
6、word2vec包含两个经典模型，（）和（）。
A、Skip-gram
B、Skip-cram
C、CBOW
D、BCOW
正确答案：AC
7、对于FPGA描述正确的是（）
A、FPGA内部是一种与或阵列结构。
B、FPGA在断电后信息不会丢失。
C、FPGA是现场可编程门阵列的简称。
D、FPGA属于高密度可编程逻辑器件。
正确答案：CD
8、函数能处理比定义时更多的参数，他们是（ ）参数。
A、不可变
B、收集
C、不定长
D、可变
正确答案：BCD
9、关于python的字符串，下列说法正确的是
A、在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符
B、字符串以\0标志字符串的结束
C、既可以用单引号，也可以用双引号创建字符串
D、字符应该视为长度为1的字符串
正确答案：ACD
10、下列（）是有序的。
A、集合
B、列表
C、字符串
D、元组
正确答案：BCD
11、以下哪些是常见的神经网络（）？
A、SQM网络
B、ART网络
C、RIO网络
D、RBF网络
E、SOM网络
正确答案：BDE
12、常见的聚类技术有（）
A、Konhonennetwork
B、两步聚类
C、K平均值聚类
D、分层聚类
正确答案：ABCD
13、DSSM模型总的来说可以分成三层结构，分别是（）
A、表示层
B、输出层
C、匹配层
D、输入层
正确答案：ACD
14、机器学习的要素有哪些？
A、泛化能力
B、样本空间划分
C、一致性假设
正确答案：ABC
15、关于Python的全局变量和局部变量，以下选项中描述正确的是
A、使用global保留字声明简单数据类型变量后，该变量作为全局变量使用
B、全局变量指在函数之外定义的变量，一般没有缩进，在程序执行全过程有效
C、简单数据类型变量无论是否与全局变量重名，仅在函数内部创建和使用，函数退出后变量被释放
D、局部变量指在函数内部使用的变量，当函数退出时，变量依然存在，下次函数调用可以继续使用
正确答案：ABC
16、以下属于机器学习的是（）
A、监督式学习
B、强化学习
C、非监督式学习
D、半监督式学习
正确答案：ABCD
17、“噪声”是指测量变量中的随机错误或偏差，噪声数据的主要表现形式有哪些？
A、错误数据
B、缺失数据
C、异常数据
D、虚假数据
正确答案：ACD
18、知识图谱的垂直领域应用包括( )。
A、政府
B、医疗健康
C、金融
D、农业
正确答案：ABCD
19、机器学习中做特征选择时，可能用到的方法有？ （）
A、期望交叉熵
B、平均互信息
字符串常量既可以用双引号C、卡方
D、信息增益
正确答案：ABCD
20、计算机视觉的主要研究方向分为（）
A、目标跟踪
B、图像分类
C、语义分割
D、目标检测
正确答案：ABCD
21、语音识别的方法（）。
A、模板匹配的方法
B、利用仍神经网络的方法
C、声道模型方法
D、语音知识方法
正确答案：ABCD
22、C语言中三种基本的类型为（）。
A、struct
B、char
C、float

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