PythonParser的⽤法
⽬录
⼀、介绍
⼆、⽰例
三、步骤
1. 实例化ArgumentParser
2. 使⽤add_argument函数添加参数
四、使⽤parse_args解析参数
⼀、介绍
argparse模块可以让⼈轻松编写⽤户友好的命令⾏接⼝。程序定义它需要的参数，然后argparse将弄清如何从sys.argv解析出那些参数。argparse模块还会⾃动⽣成帮助和使⽤⼿册，并在⽤户给程序传⼊⽆效参数时报出错误信息。
⼆、⽰例
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='test')
parser.add_argument('--sparse', action='store_true', default=False, help='GAT with sparse version or not.')
'''
_StoreTrueAction(option_strings=['--sparse'], dest='sparse', nargs=0, const=True, default=False, type=None, choices=None, help='GAT with sparse version or not.', metavar=None)
'''
parser.add_argument('--seed', type=int, default=72, help='Random seed.')
'''
_StoreAction(option_strings=['--seed'], dest='seed', nargs=None, const=None, default=72, type=<class
'int'>, choices=None, help='Random seed.', metavar=None)
'''
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=10000, help='Number of epochs to train.')
'''
_StoreAction(option_strings=['--epochs'], dest='epochs', nargs=None, const=None, default=10000, type=<class 'int'>, choices=None, help='Number of epochs to train.', metavar=None) '''
args = parser.parse_args()
print(args.sparse)
print(args.seed)
print(args.epochs)
'''
False
72
10000
'''
三、步骤
1. 实例化ArgumentParser
# 实例化
# 创建⼀个 ArgumentParser 对象
# ArgumentParser 对象包含将命令⾏解析成 Python 数据类型所需的全部信息。
parser = argparse.ArgumentParser(description = 'test')
描述description
⼤多数对 ArgumentParser 构造⽅法的调⽤都会使⽤ description= 关键字参数。这个参数简要描述这个
程度做什么以及怎么做。在帮助消息中，这个描述会显⽰在命令⾏⽤法字符串和各种参数的帮助消息之间。
2. 使⽤add_argument函数添加参数
这些调⽤指定 ArgumentParser 如何获取命令⾏字符串并将其转换为对象。
parser.add_argument('--sparse', action='store_true', default=False, help='GAT with sparse version or not.')
parser.add_argument('--seed', type=int, default=72, help='Random seed.')
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=10000, help='Number of epochs to train.')
add_argument() ⽅法定义如何解析命令⾏参数
ArgumentParser.add_argument(name [, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])
每个参数解释如下:
name or flags — 选项字符串的名字或者列表，例如 foo 或者 -f, --foo。
action— 命令⾏遇到参数时的动作，默认值是 store。
store_const—表⽰赋值为const；
append—将遇到的值存储成列表，也就是如果参数重复则会保存多个值;
append_const—将参数规范中定义的⼀个值保存到⼀个列表；
count—存储遇到的次数；此外，也可以继承 argparse.Action ⾃定义参数解析；
nargs — 应该读取的命令⾏参数个数，可以是具体的数字，或者是?号，当不指定值时对于 Positional argument 使⽤default—对于 Optional argument 使⽤ const；或者是 * 号，表⽰ 0 或多个参数；或者是 + 号表⽰ 1 或多个参数。
const - action和nargs所需要的常量值。
default— 不指定参数时的默认值。
type — 命令⾏参数应该被转换成的类型。
choices — 参数可允许的值的⼀个容器。
required — 可选参数是否可以省略 (仅针对可选参数)。
字符串常量的用法help — 参数的帮助信息，当指定为 argparse.SUPPRESS 时表⽰不显⽰该参数的帮助信息.
metavar — 在 usage 说明中的参数名称，对于必选参数默认就是参数名称，对于可选参数默认是全⼤写的参数名称.
dest — 解析后的参数名称，默认情况下，对于可选参数选取最长的名称，中划线转换为下划线.
四、使⽤parse_args解析参数
ArgumentParser 通过 parse_args() ⽅法解析参数。它将检查命令⾏，把每个参数转换为适当的类型然后调⽤相应的操作。在⼤多数情况下，这意味着⼀个简单的 Namespace 对象将从命令⾏解析出的属性构建：
# 解析参数
args = parser.parse_args()
print (ho)
到此这篇关于Python Parser的⽤法的⽂章就介绍到这了，更多相关Parser的⽤法内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！
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