如何将Python字符串转换为JSON
在本教程中，你将学习 JSON 的基础知识——它是什么、常⽤在哪⾥以及它的语法。
你还将看到如何在 Python 中将字符串转换为 JSON。
让我们开始吧！
什么是 JSON
JSON 是 JavaScript Object Notation（JavaScript 对象标记）的缩写。
它是⼀种数据格式，⽤于为 Web 应⽤程序存储和传输信息。
JSON 最初来⾃ JavaScript 编程语⾔，但它并不仅仅局限于⼀种语⾔。
⼤多数现代编程语⾔都有⽤于解析和⽣成 JSON 数据的库。
在哪⾥使⽤JSON
JSON 主要⽤于在服务器和客户端之间发送和接收数据，其中客户端是⽹页或 Web 应⽤程序。
在 Web 应⽤程序通过⽹络连接时使⽤的请求-响应周期中，这是⼀种更可靠的格式。与复杂且不太紧凑的 XML 相⽐，JSON 是使⽤得更多的格式。
基本的 JSON 语法
在 JSON 中，数据以键值对的形式写⼊，如下所⽰：
"first_name": "Katie"
数据⽤双引号括起来，键值对⽤冒号分隔。
可以有多个键值对，每个键值对之间⽤逗号分隔：
"first_name": "Katie", "last_name": "Rodgers"
上⾯的例⼦展⽰了⼀个对象，⼀个多个键值对的集合。
对象在花括号内：
1{
2 "first_name": "Katie",
3 "last_name": "Rodgers"
4}
你还可以使⽤ JSON 创建数组，即值的有序列表。在这种情况下，数组包含在⽅括号内：
1[
2 {
3
4 "first_name": "Katie",
5 "last_name": "Rodgers"
6 },
7
8 {
9
10 "first_name": "Naomi",
11 "last_name": "Green"
12 },
13]
14
15// or:
16
17
18{
19 "employee": [
20 {
21 "first_name": "Katie",
22 "last_name": "Rodgers"
23 },
24
25 {
26 "first_name": "Naomi",
27 "last_name": "Green"
28 },jsapply用法
29 ]
30}
31
32//this created an 'employee' object that has 2 records.
33// It defines the first name and last name of an employee
如何在 Python 中处理 JSON 数据
包含 JSON 模块
要在 Python 中使⽤ JSON，⾸先需要在 Python ⽂件的顶部包含 JSON 模块。这是 Python 内置的，是标准库的⼀部分。因此，假设你有⼀个名为 demo.py 的⽂件。在顶部，你将添加以下⾏：
import json
使⽤ json.loads() 函数
如果你的程序中有 JSON 字符串数据，如下所⽰：
1#include json library
2import json
3
4#json string data
5employee_string = '{"first_name": "Michael", "last_name": "Rodgers", "department": "Marketing"}' 6
7#check data type with type() method
8print(type(employee_string))
9
10#output
mongodb主从状态查看11#<class 'str'>
你可以使⽤ json.loads() 函数将其转换为 Python 中的 JSON。
json.loads() 函数接受有效字符串作为输⼊并将其转换为 Python 字典。
这个过程叫作反序列化——将字符串转换为对象。
1#include json library
2import json
3
4#json string data
5employee_string = '{"first_name": "Michael", "last_name": "Rodgers", "department": "Marketing"}' 6
7#check data type with type() method
8print(type(employee_string))
9
10#convert string to object
11json_object = json.loads(employee_string)
12
13#check new data type
14print(type(json_object))
15
16#output
17#<class 'dict'>
然后，你可以访问每个单独的项⽬，就像使⽤ Python 字典时⼀样：
1#include json library
电脑退出程序怎么快捷键2import json
3
4#json string data
5employee_string = '{"first_name": "Michael", "last_name": "Rodgers", "department": "Marketing"}' 6
7#check data type with type() method
8print(type(employee_string))
9
10#convert string to object
11json_object = json.loads(employee_string)
12
13#check new data type
14print(type(json_object))
15
16#output
17#<class 'dict'>
18
19#access first_name in dictionary
20print(json_object["first_name"])
21
22#output
23#Michael
让我们再举⼀个例⼦：
1. 取⼀些 JSON 字符串数据
1import json
2
3#json string
4employees_string = '''
5{
6 "employees": [
7 {
8 "first_name": "Michael",
9 "last_name": "Rodgers",
10 "department": "Marketing"
11 },
12 {
13 "first_name": "Michelle",
python请求并解析json数据14 "last_name": "Williams",
15 "department": "Engineering"
16 }
17 ]
18}
19'''
20
typedef完整用法21#check data type using the type() method
22print(type(employees_string))
23
24#output
25#<class 'str'>
2. 使⽤ json.loads() 函数将字符串转换为对象
1import json
2
3emoloyees_string = '''
4{
5 "employees" : [
6 {
7 "first_name": "Michael",
8 "last_name": "Rodgers",
9 "department": "Marketing"
10 },
11 {
12 "first_name": "Michelle",
13 "last_name": "Williams",
14 "department": "Engineering"
15 }tortoisegit使用详解
16 ]
17}
18'''
19
20data = json.loads(employees_string) 21
22print(type(data))
23#output
24#<class 'dict'>
3. 读取数据
1import json
2
3employees_string = '''
4{
5 "employees" : [
6 {
7 "first_name": "Michael",
8 "last_name": "Rodgers",
9 "department": "Marketing" 10
11 },
12 {
13 "first_name": "Michelle",
14 "last_name": "Williams",
15 "department": "Engineering"
16 }
17 ]
18}
19'''
20
21data = json.loads(employees_string) 22
23print(type(data))
24#output
25#<class 'dict'>
26
27#access first_name
28for employee in data["employees"]: 29 print(employee["first_name"])
30
31#output
32#Michael
33#Michelle
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