pandas dataframe求和字符串转小数float 科学计数法带逗号
在 Pandas 中，如果你想对 DataFrame 中的某一列进行求和，并且该列包含字符串表示的科学计数法（带逗号的情况），你需要先将字符串转换为浮点数。下面是一种处理的方法：
假设有如下 DataFrame：
import pandas as pd
data = {'value': ['1.23E+04', '5.67E+05', '8.90E+06']} df = pd.DataFrame(data)
print(df)
这将输出：
mathematica
Copy code
value
0  1.23E+04
1  5.67E+05
2  8.90E+06
现在，你可以使用 Pandas 的 .astype() 方法将字符串转换为浮点数，并使用 .sum() 方法对列进行求和：
python
Copy code
# 将字符串转换为浮点数
df['value'] = df['value'].replace({',': ''}, regex=True).astype(float)
# 对列进行求和
sum_value = df['value'].sum()
print(sum_value)
在这个例子中，.replace({',': ''}, regex=True) 的目的是将字符串中的逗号去除，以便正确地转换为浮点数。最后的astype(float) 将字符串转换为浮点数类型。然后你可以使用 .sum() 方法计算总和。
请根据你的实际数据和需求进行调整。如果有其他特殊情况，例如科学计数法的格式不一致，可能需要进行更详细的字符串处理。
字符串截取逗号前面的

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。