pandas slice用法
Pandas有多种用于切片数据的方法，以下是几种常见的用法：
1. 通过行索引进行切片：
  - 使用`DataFrame.loc[start:end]`方法可以通过行索引进行切片，其中`start`和`end`分别表示起始行索引和结束行索引。
  - 使用`DataFrame.iloc[start:end]`方法可以通过行号进行切片，其中`start`和`end`分别表示起始行号和结束行号。
2. 通过列索引进行切片：
  - 使用`DataFrame[['col1', 'col2', ...]]`可以通过列索引进行切片，其中`['col1', 'col2', ...]`表示要选择的列的列表。
3. 使用布尔索引进行切片：
  - 使用逻辑运算符和条件语句对DataFrame中的列进行比较运算，可以生成一个布尔索引来切片数据。
4. 使用`DataFrame.isin()`方法进行切片：
  - 使用`DataFrame[column].isin([val1, val2, ...])`方法可以根据指定列的取值来切片数据。
5. 使用`DataFrame.query()`方法进行切片：
  - 使用`DataFrame.query('condition')`方法可以使用字符串形式的查询条件来切片数据。字符串截取方法slice
这些是常用的Pandas切片使用方法，具体的用法取决于切片的需求和数据的结构。

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