什么是redis，redis简介
redis是⼀个key-value。包括string(字符串)、list()、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。
⾼可⽤分布式集
⼀，⾼可⽤
⾼可⽤（High Availability），是当⼀台服务器停⽌服务后，对于业务及⽤户毫⽆影响。停⽌服务的原因可能由于⽹卡、路由器、机房、CPU负载过⾼、内存溢出、⾃然灾害等不可预期的原因导致，在很多时候也称单点问题。
（1）解决单点问题主要有2种⽅式：
主备⽅式
这种通常是⼀台主机、⼀台或多台备机，在正常情况下主机对外提供服务，并把数据同步到备机，当主机宕机后，备机⽴刻开始服务。
主从⽅式
这种采取⼀主多从的办法，主从之间进⾏数据同步。当Master宕机后，通过选举算法(Paxos、Raft)从slave中选举出新Master继续对外提供服务，主机恢复后以slave的⾝份重新加⼊。
主从另⼀个⽬的是进⾏读写分离，这是当单机读写压⼒过⾼的⼀种通⽤型解决⽅案。其主机的⾓⾊只提供写操作或少量的读，把多余读请求通过负载均衡算法分流到单个或多个slave服务器上。
⼆，分布式
分布式(distributed), 是当业务量、数据量增加时，可以通过任意增加减少服务器数量来解决问题。
集时代
⾄少部署两台Redis服务器构成⼀个⼩的集，主要有2个⽬的：
⾼可⽤性：在主机挂掉后，⾃动故障转移，使前端服务对⽤户⽆影响。
读写分离：将主机读压⼒分流到从机上。
可在客户端组件上实现负载均衡，根据不同服务器的运⾏情况，分担不同⽐例的读请求压⼒。
三，分布式集时代
当缓存数据量不断增加时，单机内存不够使⽤，需要把数据切分不同部分，分布到多台服务器上。
redis持久化的⼏种⽅式
1、快照（snapshots）
  缺省情况情况下，Redis把数据快照存放在磁盘上的⼆进制⽂件中，⽂件名为dump.rdb。你可以配置Redis的持久化策略，例如数据集中每N秒钟有超过M次更新，就将数据写⼊磁盘；或者你可以⼿⼯调⽤命令SAVE或BGSAVE。
  ⼯作原理
字符串是什么样  ． Redis forks.
  ．⼦进程开始将数据写到临时RDB⽂件中。
  ．当⼦进程完成写RDB⽂件，⽤新⽂件替换⽼⽂件。
  ．这种⽅式可以使Redis使⽤copy-on-write技术。
2、AOF
  快照模式并不⼗分健壮，当系统停⽌，或者⽆意中Redis被kill掉，最后写⼊Redis的数据就会丢失。这对某些应⽤也许不是⼤问题，但对于要求⾼可靠性的应⽤来说，
  Redis就不是⼀个合适的选择。
  Append-only⽂件模式是另⼀种选择。
  你可以在配置⽂件中打开AOF模式
3、虚拟内存⽅式
  当你的key很⼩⽽value很⼤时，使⽤VM的效果会⽐较好.因为这样节约的内存⽐较⼤.
  当你的key不⼩时，可以考虑使⽤⼀些⾮常⽅法将很⼤的key变成很⼤的value,⽐如你可以考虑将key,value组合成⼀个新的value.
  vm-max-threads这个参数，可以设置访问swap⽂件的线程数，设置最好不要超过机器的核数，如果设置为0，那么所有对swap⽂件的操作都是串⾏的.可能会造成⽐较长时间的延迟，但是对数据完整性有很好的保证.
  ⾃⼰测试的时候发现⽤虚拟内存性能也不错。如果数据量很⼤，可以考虑分布式或者其他数据库
redis 最适合的场景 
Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是⼀个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有⽐较⼤的差别，那么可能⼤家就会有疑问，似乎Redis更像⼀个加强版的Memcached，那么何时使⽤Memcached，何时使⽤Redis呢?
如果简单地⽐较Redis与Memcached的区别，⼤多数都会得到以下观点：
  1 、Redis不仅仅⽀持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
  2 、Redis⽀持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
  3 、Redis⽀持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进⾏使⽤。
（1）、会话缓存（Session Cache）
  最常⽤的⼀种使⽤Redis的情景是会话缓存（session cache）。⽤Redis缓存会话⽐其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化。当维护⼀个不是严格要求⼀致性的缓存时，如果⽤户的购物车信息全部丢失，⼤部分⼈都会不⾼兴的，现在，
  他们还会这样吗？
  幸运的是，随着 Redis 这些年的改进，很容易到怎么恰当的使⽤Redis来缓存会话的⽂档。甚⾄⼴为⼈知的商业平台Magento也提供Redis的插件。
（2）、全页缓存（FPC）
  除基本的会话token之外，Redis还提供很简便的FPC平台。回到⼀致性问题，即使重启了Redis实例，因为有磁盘的持久化，⽤户也不会看到页⾯加载速度的下降，这是⼀个极⼤改进，类似PHP本地FPC。
  再次以Magento为例，Magento提供⼀个插件来使⽤Redis作为全页缓存后端。
  此外，对WordPress的⽤户来说，Pantheon有⼀个⾮常好的插件 wp-redis，这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页⾯。（3）、队列
  Reids在内存存储引擎领域的⼀⼤优点是提供 list 和 set 操作，这使得Redis能作为⼀个很好的消息队列平台来使⽤。Redis作为队列使⽤的操作，就类似于本地程序语⾔（如Python）对 list 的 push/pop 操作。
  如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你马上就能到⼤量的开源项⽬，这些项⽬的⽬的就
是利⽤Redis创建⾮常好的后端⼯具，以满⾜各种队列需求。例如，Celery有⼀个后台就是使⽤Redis作为broker，你可以从这⾥去查看。
（4），排⾏榜/计数器
  Redis在内存中对数字进⾏递增或递减的操作实现的⾮常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我们在执⾏这些操作的时候变的⾮常简单，Redis只是正好提供了这两种数据结构。所以，我们要从排序集合中获取到排名最靠前的10个⽤户–我们
  称之为“user_scores”，我们只需要像下⾯⼀样执⾏即可：
  当然，这是假定你是根据你⽤户的分数做递增的排序。如果你想返回⽤户及⽤户的分数，你需要这样执⾏：
  ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
  Agora Games就是⼀个很好的例⼦，⽤Ruby实现的，它的排⾏榜就是使⽤Redis来存储数据的，你可以在这⾥看到。
（5）、发布/订阅
  最后（但肯定不是最不重要的）是Redis的发布/订阅功能。发布/订阅的使⽤场景确实⾮常多。我已看见⼈们在社交⽹络连接中使⽤，还可作为基于发布/订阅的脚本触发器，甚⾄⽤Redis的发布/订阅功能来建⽴聊天系统！

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