树形结构字符串解析
树形结构字符串解析是将树形结构的数据表示为字符串的过程，然后再将字符串反解析为树形结构。这在编程中经常用到，特别是在处理树形数据结构时。以下是一个 Java 代码示例：
```java
// 定义节点类
class Node {
    String value;
    List<Node> children;
    public Node(String value) {
        this.value = value;
        this.children = new ArrayList<>();
    }
    public void addChild(Node child) {
        children.add(child);
    }
}
public class TreeStringParsing {
    public static Node parseTree(String treeString) {
        // 定义根节点
        Node root = new Node("Root");
        // 分割字符串为树的层次结构
        String[] levels = treeString.split("!");
        // 遍历每一层
        for (int i = 0; i < levels.length; i++) {
            String level = levels[i];
            // 去除首尾空格
            level = im();
            // 如果当前层为空，表示已经到叶子节点
            if (level.isEmpty()) {
                continue;
            }
            // 创建当前层的节点
            Node currentLevel = new Node(level);
            // 将当前层的节点添加为上一层节点的子节点
            if (i > 0) {
                root.addChild(currentLevel);
            } else {
                // 如果是根节点，则将当前层设置为根节点
                root = currentLevel;
            }
            // 递归解析下一层
            root.addChild(parseTree(level + "!"));
        }
        return root;
    }
    public static void main(String[] args) {
        String treeString = "Root!Node1!Node2!Node3!Node4!";
        Node root = parseTree(treeString);
        // 打印树的层次结构
        printTree(root, 0);
    }
    private static void printTree(Node node, int indentLevel) {
        // 打印节点的缩进表示
        for (int i = 0; i < indentLevel; i++) {
            System.out.print("  ");
        }
        // 打印节点的值
        System.out.println(node.value);
        // 遍历节点的子节点
        for (Node child : node.children) {
            // 递归打印子节点
            printTree(child, indentLevel + 1);
        }
    }
}
```
上述代码中，`parseTree`方法接受一个树形结构的字符串，并返回对应的`Node`对象。它通过分割字符串、去除空格、创建节点以及递归解析下一层来构建树形结构。
`printTree`方法用于打印树的层次结构，通过递归遍历节点并根据缩进级别输出节点值。
在`main`方法中，我们定义了一个树形结构的字符串，并调用`parseTree`方法进行解析。然后，使用`printTree`方法打印解析后的树的层次结构。字符串是什么数据结构
希望这个示例对你有帮助，如果你有任何进一步的问题，请随时提问。

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