Oracle模糊查询⽅法
在这个信息量剧增的时代，怎样帮助⽤户从海量数据中检索到想要的数据。模糊查询是不可缺少的。
那么在Ｏｒａｃｌｅ中模糊查询是怎样实现的呢？
⼀、我们能够在where⼦句中使⽤likekeyword来达到Oracle模糊查询的效果；在Where⼦句中。能够对datetime、char、varchar字段类型的列⽤Likekeyword配合通配符来实现模糊查询，下⾯是可使⽤的通配符：
（1）% ：零或者多个字符，使⽤%有三种情况
字段 like '%keyword%'字段包括"keyword"的记录字段 like 'keyword%'字段以"keyword"開始的记录字段 like '%keyword'字段以"keyword"结束的记录
样例：
SELECT * FROM [user] WHERE uname    LIKE '%三%'
搜索结果：“张三”。“⼩三”、“三脚猫”，“猫三脚”  有“三” 的记录全出来。
SELECT * FROM [user]    WHERE uname LIKE '%三'  （从后開始匹配）
搜索结果：“张三”，“⼩三”
另外，假设须要出uname中既有“三”⼜有“猫”的记录。请使⽤and条件
SELECT *FROM [user] WHERE uname LIKE '%三%' AND uname LIKE '%猫%'
若使⽤SELECT * FROM [user] WHERE    uname LIKE '%三%猫%'，尽管能搜索出“三脚猫”，但不能搜索出“猫三脚”。
（2）_：单⼀不论什么字符（下划线）经常使⽤来限制表达式的字符长度语句：
样例：
SELECT * FROM [user] WHERE uname    LIKE '_三_'
搜索结果：“猫三脚”这样uname为三个字符且中间⼀个是“三”的；
SELECT * FROM [user] WHERE uname    LIKE '三__';
搜索结果：“三脚猫”这样uname为三个字符且第⼀个是“三”的；
（3）[]：在某⼀范围内的字符，表⽰括号内所列字符中的⼀个（相似正則表達式）。指定⼀个字符、字符串或范围。要求所匹配对象为它们中的任⼀个。
样例：
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE    '[张李王]三'
搜索结果：“张三”、“李三”、“王三”（⽽不是“张李王三”）；
如 [ ]内有⼀系列字符（01234、abcde之类的）则可略写为“0-4”、“a-e”
SELECT * FROM [user] WHERE u_name    LIKE '⽼[1-9]'
搜索结果：“⽼1”、“⽼2”、……、“⽼9”。
（4）[^]：不在某范围内的字符。使⽤⽅法与[ ]相反。
⼆、在Oracle中提供了instr(strSource,strTarget)函数，⽐使⽤'%keyword%'的模式效率⾼⾮常多。
字符串是什么字段类型instr函数也有三种情况：
instr(字段,'keyword')>0相当于字段like '%keyword%'
instr(字段,'keyword')=1相当于字段like 'keyword%'
instr(字段,'keyword')=0相当于字段not like '%keyword%'
样例：
SELECT * FROM [user]    WHERE instr(uname ,'三')>0
使⽤⽅法參照上⾯的Like 就可以
特殊使⽤⽅法：
select id, namefrom user where instr('101914, 104703', id) > 0;
它等价于
select id, namefrom user where id = 101914 or id = 104703;
在数据量⽐較少的时候，能够直接使⽤上⾯这两种⽅法。可是当数据量特别⼤的时候。我们就应该考虑效率的问题了。
虽说在效率上Instr⽐likekeyword⽅法效率要⾼出不少，但这也不过在⼀定程度上⽽⾔。远不能满⾜我们的须要。
为什么keyword查询效率这么低呢？这是因为在利⽤这些keyword查询的时候，数据库系统不是通过索引来查询。⽽是採⽤顺序扫描的⽅式来查询。显然，真是这样的技术特性，造成了Likekeyword查询效率的低下。特别是在复杂查询或者⼤表查询中。⽤户能够明显感觉到速度⽐較慢。
怎么解决效率的难题呢？答案也正是索引。
合理的利⽤索引，能够⼤幅度的提升数据库的查询性能。
关于索引的合理应⽤，还在研究中。
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