人工智能深度学习技术练习(试卷编号182)
说明：答案和解析在试卷最后
1.[单选题]优化算法减小学习率的原因是:
A)一种默认定式
B)减少内存容量
C)避免在最优解附近大幅度摆动
D)减少迭代次数
2.[单选题]面部识别系统的核心是局部特征分析算法，即( )
A)LFA
B)SIFT
C)OPENCV
D)CNN+OPENCV
3.[单选题]输入信号 <0 时，输出都是0，输入信号>0 的情况下，输出等于输入，通常指的是指那个函数?
A)Sigmoid函数
B)tanh 函数
C)ReLU
D)cosh
4.[单选题]sigmoid激活函数描述错误的是：
A)结果值为0-1
B)结果为正类别概率
C)导数值为0-1
D)常用于二分类
5.[单选题]哪个选项不是数据维度的种类？（）。
A)二维数据
B)高维数据
C)多维数据
D)正交数据
6.[单选题]实现矩阵与标量乘法的命令是（）。
A)np.doc()
B)np.matmul()
D)以上都不是
7.[单选题]Python机器学习方向的第三方库是（）。
A)requesis
B)TensorFlow
C)scipypython中字符串是什么
D)pandas
8.[单选题]程序语句print(tf.__version__)，有什么作用?
A)显示安装的tensorflow的版本号
B)保存安装的tensorflow的版本号
C)下载安装的tensorflow
D)下载上一个版本 的tensorflow
9.[单选题]keras中dataset中构建批次的参数是
A)map
B)filter
C)shuffle
D)batch
10.[单选题]下列函数能实现对比两个矩阵是否相等，或者向量是否相等的元素的函数是哪一个?
A)ater(a,b)
B)a=tf.subtract(a,b)
C)b=tf.equal(a,b)
D)d=tf.matmul(a,b)
11.[单选题]在梯度下降的课程中，PPT图片中的小人下山的路径是什么颜的（）。
A)红
B)蓝
C)绿
D)橙
12.[单选题]卷积神经网络中每层卷积层(Convolutional layer)由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到，其作用是()
A)增强图像
B)简化图像
C)特征提取
D)图像处理
13.[单选题]管道处理是用于（）性能
A)CPU
D)编译
14.[单选题]使用函数v2d()主要的目的是()
A)增强图像
B)简化图像
C)特征提取
D)图像处理
15.[单选题]关于Python语言和人工智能，以下哪个说法不正确？（）。
A)人工智能算法在计算机底层的并行和加速都采用Python语言实现
B)人工智能（机器学习和深度学习）框架基本都采用Python语言开发
C)掌握"人工智能应用"能力，必须学习并掌握Python语言
D)Python是支撑"人工智能应用"的主流语言
16.[单选题]全连接神经网络的主要缺点是（）
A)网络参数过多
B)网络模型复杂
C)网络层数过多
D)以上都不正确
17.[单选题]不是LSTM的作用的是
A)解决梯度消失
B)解决梯度爆炸
C)使用后面的时间步，预测前面时间步的结果
D)关联很久以前的时间步
18.[单选题]表示数组维度的元组命令是（）。
A)ndarray.ndim
B)ndarray.shape
C)ndarray..size
D)ndarray.dtype
19.[单选题]腾讯云提供三种类型的云服务器购买方式，分别适用于不同场景下的用户需求，下列哪一项不是腾讯云服务器购买方式：（ ）
A)包年包月
B)按量计费
C)部分免费
D)竞价实例
20.[单选题]CNN传递数据处理时，数据应该是（）维度
C)3
D)4
21.[单选题]Conv2d中控制步长的参数为
A)stride
B)kerner_size
C)in_channels
D)out_channels
22.[单选题]关于pandas库的文本操作，下列说法错误的是（）。
A)Replace方法用于替换字符串
B)Slice方法不是通过截取字符实现文本索引操作的
C)Upper方法可将Series各元素转换为大写
D)存在一些特殊的方法是Python原生str类型所没有的
23.[单选题]下列哪个神经网络结构会发生权重共享？
A)卷积神经网络
B)循环神经网络
C)全连接神经网络
D)选项A和B
24.[单选题]下图显示了训练过的3层卷积神经网络准确度，与参数数量(特征核的数量)的关系。从图中趋势可见，如果增加神经网络的宽度，精确度会增加到一个特定阈值后，便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么? C
A)即使增加卷积核的数量，只有少部分的核会被用作预测
B)增时，神经网络预测能力(Power)会降低
C)当卷积核数量增加时，导致过拟合
D)以上都不正确
25.[单选题]Keras中compile函数中，填写的参数不可以是：
A)优化方式
B)损失公式
C)评估指标
D)数据
26.[单选题]函数lu的作用是?
A)被卷积数据
B)卷积核
C)步长
D)激活
27.[单选题]当使用predict()方法进行预测时，返回值是数值，表示样本( )
A)属于的类别
B)类别大小
C)属于每一个类别的概率
D)预测准确率
28.[单选题]从( )到AlexNet。进化之路一：网络结构加深；进化之路二：加强卷积功能；进化之路三：从分类到检测；进化之路四：新增功能模块。
A)LeNet
B)AlexNet
C)VGG
D)ResNet
29.[单选题]梯度爆炸可以使用的解决方式有:
A)梯度剪切，正则
B)增加拟合数据
C)增加训练数据维度
D)增加隐藏层
30.[单选题]从中下载的手写数字数据集是什么类型文件（）。
A)二进制
B)八进制
C)十进制
D)图片文件
31.[单选题]如果数据集大小为m,mini-batch的大小为
A)1
B)m
C)大于m
D)大于2，小于m
32.[单选题]RNN中使用的激活函数是
A)relu
B)sigmoid
C)tanh
D)softmax
33.[单选题]混沌度(Perplexitv)是一种常见的应用在使用深度学习处理NLP问题过程中的评估技术，关于混沌度，哪种说法是正确的? B
A)度没什么影响
B)混沌度越低越好

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