truncated normal distributionnormalized reconstructed error
"normalized reconstructed error"可能是"归一化重建误差"的意思，是一个专业术语，用于衡量预测模型的误差。它通常用于比较预测值和实际值之间的差异。
归一化重建误差的计算公式为：
$NRMSE=\sqrt{\frac{1}{n}\sum{(y_i-\hat{y_i})^2}}$
其中，$y_i$是实际值，$\hat{y_i}$是预测值，$n$是样本数量。归一化的目的是将NRMSE值转换为范围在[0,1]之间的数值，以便进行比较。
NRMSE是一种常用的误差度量指标，它可以帮助评估模型的预测能力，并指导模型的改进和优化。

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