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Deployment progress
data source
Data Source Designer
general
data source name
provider
connection string
data source references
maintain a reference to another object in the solution isolation
query timeout
maximum number of connection
data source description
impersonation information
use a specifoc windows user name and password
user name
password
use the service account
use the credential of the current user
inherit
edit
Connection Manager
connection
server name
refresh
log on to the server
use windows authentication
use SQL Server authentication
save my password
connect to a database
select or enter a database name
attach a database file
data source views
diagram organizer
all tables
cubes
cube structure
dimension usage
calculations
KPIs
Actions
Partitions
Aggregations
Perspectives
Translations
Browser
measures
Dimensions
Dimensions structure
attribute relationships
attributes
hierarchies
data source view
Mining structure
mining models
process mining structure and all models process model
bowse model
new mining model
create a data mining dimension
set Algorithm Parameters
set Model Filter
set Nested table row Filter
add a column
add a nested table
copy
delete
properties
Microsoft_Association_Rules maximum_itemset_count
maximum_itemset_size
maximum_support
minimum_importance
minimum_itemset_size
minimum_probability
minimum_support
Rules
Itemset
Dependency Network
Node caption
node details
microsoft_clustering
cluster_count
cluster_seed
clustering_method
maximum_input_attributes
maximum_states
modelling_cardinality
sample_size
stopping_tolerance
mircrosoft_decision_trees
complexity_penality
force_regressor
maximum_output_attributes
score_method
split_method
microsoft_native_bayes
minimum_dependency_probability
Parameters
value
default
range
mining model viewer
microsoft tree viewer
microsoft generic content tree viewer
decision tree
histograms
tree
background
default expansion
show level
level
mining accuracy chart
input selection
select predictable mining model columns to show in the lift chart synchronize prediction columns and values
show
mining model
predictable column name
predict value
select data set to be used for accuracy chart
use mining model test cases
use mining structure test cases
specify a different data set
specify a filter to be applied to the data set
filter expression
open filter editor
lift chart
chart type
profit chart
profit chart setting
data mining lift chart for mining structure:targeted mailing
population correct
overall population
classfication matrix
columns of dassification matrices correspond to actual value;rows correspon cross validation
fold count
max cases
target attribute
target state
get result
target threshold
mining model prediction
select model
select input tables
remove table
select case table
modify join
source
field
alias
group
and/or
criteria/argument
mining model viewer
viewer
cluster diagram
cluster Profiles
cluster characteristics
cluster discrimination
Density
shading variable
state
解决方案资源管理器
服务器资源管理器
对象浏览器
错误列表
输出
属性窗口
部署进度
数据源
数据源设计器
常规
数据源名称
访问接口
连接字符串
数据源引用
维护对解决方案中另一对象的引用隔离
查询超时值
最大连接数
数据源说明
模拟信息
使用特定Windows用户名和密码
用户名
密码
使用服务账户
使用当前用户的凭据
继承
编辑
连接管理器
连接
服务器名
刷新
登录到服务器
使用Windows身份验证
使用SQL Server身份验证
保存密码
连接到一个数据库
选择或输入一个数据库名
附加一个数据库文件
数据源视图
关系图组织程序
所有表
多维数据集
多维数据集结构
维度用法
计算
KPI
操作
分区
聚合
透视
翻译
浏览器
度量值
维度
维度结构
属性关系
属性
层次结构
数据源视图
挖掘结构
挖掘模型
处理挖掘结构和所有模型处理模型
浏览模型
新建挖掘模型
创建数据挖掘维度
设置算法参数
设置模型筛选器
设置嵌套表行筛选器
添加列
添加嵌套表
复制
删除
属性
微软关联规则truncated class file翻译
最大频繁项集的计数
最大频繁项集的大小
最大支持
最小重要性
最小集的大小
最小概率
最小支持
规则
项集
依赖网络
节点说明
节点细节
微软聚类
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