sqlwhere条件执行顺序
    SQL是一种广泛使用的数据库查询语言，它可以用来获取、操纵和管理关系型数据库。其中一个关键特性就是WHERE条件，它能够帮助查询者从大量数据中筛选出需要的记录。
    WHERE子句是SQL查询的核心部分，它用于指定筛选条件。一个WHERE子句既可以包含单个条件，也可以包含多个条件，条件之间可以使用AND或OR逻辑操作符连接起来。作为查询语句的一部分，WHERE子句必须按照特定的执行顺序进行解析，这也是本文将要重点介绍的内容。
    1. SELECT子句执行顺序
    在介绍WHERE子句执行顺序之前，我们需要先了解SELECT子句的执行顺序。SELECT子句是用来指定查询结果返回的列，它通常是SQL查询语句中最先被执行的部分。SELECT子句的执行顺序如下所示：
    1. 执行任何函数或表达式计算truncated 带where
    2. 从FROM子句中指定的表中检索行
    3. 应用WHERE子句中指定的条件对行进行筛选
    4. 将符合WHERE条件的行按照GROUP BY子句中指定的列进行分组
    5. 对每个分组应用指定的聚合函数
    6. 对分组结果按照HAVING子句中指定的条件进行筛选
    2. WHERE子句执行顺序
    WHERE子句是在SELECT子句执行完成之后被执行的。它用来筛选在FROM子句中检索到的行。WHERE子句执行的顺序如下：
    1. 先执行所有的函数或表达式计算
    2. 根据FROM子句中指定的表获取所有符合条件的行
    3. 对所有符合条件的行按照WHERE子句中指定的条件进行筛选
    4. 如果WHERE子句包含AND或OR逻辑操作符，则将其分解为子条件，并且按从左到右
的顺序进行计算
    5. 如果WHERE子句包含括号，则按照括号中的顺序进行计算
    6. 如果WHERE子句中有IN或NOT IN操作符，则优先计算IN或NOT IN的操作
    7. 如果WHERE子句中同时存在AND和OR操作符，则按照优先级进行计算。AND操作的优先级高于OR操作。
    3. WHERE子句的优化
    为了提高SQL查询的执行效率，我们可以针对WHERE子句进行优化。以下是一些可以优化WHERE子句的方法：
    1. 尽可能使用索引：如果WHERE子句中涉及到了一个或多个字段，那么我们可以使用索引来提高查询性能。索引能够让数据库更快地定位所需的行。
    2. 尽可能避免使用函数：在计算函数时，数据库需要逐个读取每个记录并计算函数的值。使用函数会影响查询性能，因此我们应该尽可能避免使用函数。
    3. 尽可能使用常量：将常量放在表达式的左侧，可以使查询更快地计算。
    4. 使用合适的数据类型：如果WHERE子句中涉及到了某个字段，我们应该选择合适的数据类型来存储该字段。如使用INT类型来存储整数，而不是CHAR类型。
    5. 避免使用NOT操作符：NOT操作符会使查询更加复杂，影响查询性能。我们应该尽可能避免使用NOT操作符。
    WHERE条件执行顺序是一个非常重要的概念，对于SQL查询的优化和调试都具有重要的意义。了解WHERE条件的执行顺序可以帮助我们更好地理解SQL查询，提高查询性能和效率。
    除了WHERE子句的执行顺序外，我们还可以在查询中使用其他关键字来进一步优化和定制查询。以下是一些常见的关键字：
    1. LIKE
    LIKE是用来搜索包含指定字符的字段值的关键字，它可以在WHERE子句中使用。当使用
LIKE关键字时，可以使用通配符来匹配字符串的一部分。下面的查询会返回所有名称中包含字母A的雇员：
    SELECT * FROM employees WHERE name LIKE '%A%';
    在上面的查询中，%表示任意数量的字符。
    2. BETWEEN
    BETWEEN关键字用于指定一个范围，它可以在WHERE子句中使用。下面的查询会返回在指定时间范围内创建的所有订单：
    SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-12-31';
    在上面的查询中，BETWEEN关键字指定了一个时间范围。
    3. ORDER BY
    ORDER BY关键字用于按照指定的列对返回的记录进行排序，它可以在SELECT语句的末尾使用。下面的查询会返回按照薪水从高到低排序的所有雇员：
    SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;
    在上面的查询中，ORDER BY关键字按照salary列的降序对记录进行了排序。
    4. GROUP BY
    GROUP BY关键字用于按照指定的列对返回的记录进行分组，它可以在SELECT语句的末尾使用。下面的查询会返回按照性别分组的所有雇员数量：
    SELECT gender, COUNT(*) FROM employees GROUP BY gender;
    在上面的查询中，GROUP BY关键字按照gender列对雇员记录进行了分组，并使用COUNT函数计算出每个分组中的记录数量。
    5. JOIN
    JOIN关键字用于将多个表中的相关数据进行合并，它可以在FROM子句中使用。下面的查询会返回包括雇员和他们所在的部门信息的所有记录：
    SELECT employees.name, departments.name
    FROM employees
    INNER JOIN departments
    ON employees.department_id = departments.id;
    上面的查询中，使用INNER JOIN关键字将employees表和departments表按照department_id列进行了联接。联接后，查询返回了包括雇员姓名和部门名称的所有记录。

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