tranCAD用户平衡法容量限制法对比分析
像DAU/MAU这样的数据指标，直接去看就可以了，但是如果你的DAU昨天突然下跌了20%，你看到了这个结果，那它为什么下跌？下跌的原因是什么呢？如果你要出下跌的原因就没有那么直接明了了。
上面我们说到下跌，那什么样的数据能告诉你下跌的原因呢，如果你的工作中涉及到数据分析，你肯定会遇到类似的问题。
这些问题不是一个简单的指标就能告诉你该怎么做的，真正支撑你的工具或者数据也并不能直接帮你解决这些问题，你需要做的是将上面遇到的问题和你的数据建立一种关系的，然后通过一些分析方法和分析工具，让你在遇到问题时知道：我该选择什么样的分析工具或分析方法去解决实际业务中遇到的问题。
下面呢我们先讲讲对比分析法~
对比分析法
数据分析的最终目的是对现实的情况或一个功能的好坏做评估，这里最常用的方法就是对比分析法啦，俗话说的好：没有对比就没有伤害。
接下来我们要解决对比分析法中的三个问题：
比啥呢？
如何比？
跟谁比？
首先，比啥呢？
这里有两种比法：
（1）绝对值 
绝对值是本身就具备价值的数字 ，比如：电商平台的销售金额、的阅读数、人人都是产品经理平台的阅读数和收藏数等。
当然，如果只看绝对值，你就无法得知事情严重到什么程度了。
（2）比例值
比例值在具体环境中看比例才具备对比价值，比如：人人都是产品经理社区的活跃占比、注册转化率，电商平台的详情页转化率，复购率等。
我们需要注意的是：比例值是一个除法计算，很容易把数量级的一些数字给忽略了，比如说：85除100和85000除以100000得到来的都是同样的值。
其次，如何比？
说到如何比，你一定听说过这两个词，环比、同比。说到环比和同比，大家一定会想到它们会跟年月日有关系，在这里呢，咱要强调一下，环比和同比不跟年月日挂钩，它只是两个概念。下面我们来说说这两个概念：
（1）环比
环比是与当前时间范围相邻的上一个时间范围对比
以下图为例：如果是日环比，则是拿星期二的数据与星期一的数据比，同理，周环比呢，则是拿本周的数据和上一周的数据对比，那月环比自然也是拿本月的数据与上一个月的数据对比了。
环比适合分析短期内具备连续性数据的业务场景，举个栗子：你是起点的产品经理，起点学院要给一门课程做促销活动，这个活动连续10天，在做这个活动的过程中，你每天都会去观察活动的效果，根据前一天的活动效果来优化后面的活动过程，而这个课程的活动之前没有做过，没法与以前的活动效果进行对比，这个时候你就要看日环比。
truncated模型用什么软件环比适用于根据相邻时间范围的数字对当前时间范围的指标进行设定。比如给我们的产品设定每月新增用户为100000，但是第一月我们只做到10000，第二个月只做到12000，那我们就需要跟据前面两月的实际情况进行对比，调整第三个月及之后的目标了。
那什么是同比呢？
（2）同比
同比是与当前时间范围上层时间范围的前一范围中同样位置数据对比。
举个栗子：今天是4月16日（当前时间范围），我们选择月同比，这里选择3月，月就是上层时间范围。刚才说了今天是4月16日，那做月同比呢，就是选择3月16日来同4月16日进行同比。同比的使用场景有：打赏的流水、销售流水等，在4月跑完流水之后，我们就会拿每一天去同上个月同样的一天做同比的对比。

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