truncated data根据数据科学常用术语中英文对照表，给出10个例子。
根据数据科学常用术语中英文对照表，给出10个例子
1. 数据（Data）：指以数字、文本、图像等形式记录的事实或观测结果，是进行数据分析和挖掘的基础。
2. 数据挖掘（Data Mining）：通过使用算法和技术从大量数据中发现模式、关联和趋势的过程。
3. 机器研究（Machine Learning）：一种人工智能领域的技术，通过从数据中研究并自动调整模型来实现任务的自动化。
4. 预测分析（Predictive Analytics）：利用历史数据和模型来预测未来事件或趋势的分析方法。
5. 聚类分析（Cluster Analysis）：一种无监督研究算法，用于将相似的数据点分组成聚类。
6. 回归分析（Regression Analysis）：利用统计模型来探索变量之间的关系，并预测一个或多
个连续变量的方法。
7. 数据可视化（Data Visualization）：以图表、图形和其他可视化方式将数据呈现出来，以帮助用户更直观地理解数据。
8. 特征工程（Feature Engineering）：对原始数据进行转换、选择和创造，以提取有用的特征，从而改善机器研究算法的性能。
9. 自然语言处理（Natural Language Processing）：利用计算机对人类语言进行处理和理解的技术，通常用于文本挖掘和情感分析。
10. 数据清洗（Data Cleaning）：对数据集进行去除噪声、纠正错误和处理缺失值等操作，以提高数据质量和准确性。
以上是根据数据科学常用术语中英文对照表给出的10个例子。这些术语在数据科学领域中常被使用，并且对于理解和应用数据科学非常重要。

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