pgsql 的标准差函数
    PgSQL（PostgreSQL）是一种开源的关系型数据库管理系统。在PgSQL中，标准差函数用于计算一组数据的标准差。标准差是一种衡量数据分散程度的统计量，它衡量数据集合中每个数据点与平均值的偏离程度。
    在PgSQL中，标准差函数有两种常用的形式，`stddev`和`stddev_samp`。
    1. `stddev`函数，`stddev(expression)`，它计算给定表达式的标准差。表达式可以是一个列名、一个数值表达式或一个子查询。
    例如，假设我们有一个名为"sales"的表，其中包含销售额数据。我们可以使用以下查询来计算销售额的标准差：
    SELECT stddev(sales) FROM sales;
    2. `stddev_samp`函数，`stddev_samp(expression)`，它计算给定表达式的样本标准差。样本标准差是在计算标准差时使用样本数据的一种估计。
    与`stddev`函数类似，我们可以使用`stddev_samp`函数来计算销售额的样本标准差：
    SELECT stddev_samp(sales) FROM sales;
postgre trunc函数的使用方法    这两个函数都返回一个浮点数，表示计算得到的标准差值。
    需要注意的是，如果数据集中只有一个数据点或者所有数据点的值都相同，那么标准差函数的结果将为0，因为没有偏离平均值的数据点。
    除了这两个函数，PgSQL还提供了其他一些统计函数，如`variance`用于计算方差、`avg`用于计算平均值等，这些函数可以与标准差函数一起使用来进行更全面的数据分析和统计计算。
    总结起来，PgSQL中的标准差函数是用于计算数据集合的标准差的函数，可以通过`stddev`和`stddev_samp`函数来实现。

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