Pythonnumpy库——linspace（）的⽤法
我们可以将 linspace() 函数理解成是⽤来创建⼀个等差数列的，或者说将⼀个区间的数值等分成N份，下⾯举个栗⼦：
将 1~10 等分成10份，那么最后的结果是怎样的呢？
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10
最后创建出来的就是这样⼀个等差序列；
我们还是⾸先看⼀下函数原型是怎样的：
英⽂好的⾃⼰看，不好的随着我⼀起看下去；我们发现这个函数⼀共有7个参数，除了前两个，其他的
都有初始值了，那么他们分别代表什么意思呢？
start：数据的起始点，即区间的最⼩值
stop：数据的结束点，即区间的最⼤值
num：数据量，可以理解成分割了多少份
endpoint：说明是否包含结束点
retstep：是否给出数据间隔，即如果是True，那么不仅会创建数据序列，在最后还会给出数据间隔是多少
dtype：指定序列的数据类型
axis：其实这个参数我也没搞懂是什么意思，只知道值为0或者-1，对于结果貌似没有什么变化，这个后⾯再补充
接下来我们就通过程序来感受⼀下：
1. 最重要两个参数：start 和 stop
import numpy as np
print(np.linspace(1,10))
# 输出结果：
# [ 1. 1.18367347 1.36734694 1.55102041 1.73469388 1.91836735
# 2.10204082 2.28571429 2.46938776 2.65306122 2.83673469 3.02040816
# 3.20408163 3.3877551 3.57142857 3.75510204 3.93877551 4.12244898
# 4.30612245 4.48979592 4.67346939 4.85714286 5.04081633 5.2244898
# 5.40816327 5.59183673 5.7755102 5.95918367 6.14285714 6.32653061
# 6.51020408 6.69387755 6.87755102 7.06122449 7.24489796 7.42857143
# 7.6122449 7.79591837 7.97959184 8.16326531 8.34693878 8.53061224
# 8.71428571 8.89795918 9.08163265 9.26530612 9.44897959 9.63265306
# 9.81632653 10. ]
我们发现头尾是我们设置的1和10，但是⼀共分了50份，这是因为这个函数 num参数的默认值为50；
2. 设定份数
import numpy as np
print(np.linspace(1,10,10))
print(np.linspace(1,10,num=10))
# 输出结果：
# [ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.]
我们可以通过 num参数设置数据量，如果是按照参数顺序写下来，可以直接写参数值，如果跳了参数，那么就需要注明属性了，这点就不赘述了；
3. 设置是否包含结束点
import numpy as np
print(np.linspace(1,10,10,endpoint=False))
# 输出结果：
# [1. 1.9 2.8 3.7 4.6 5.5 6.4 7.3 8.2 9.1]
我们发现将endpoint设置为False，stop就不会被包含进去，那么也可以知道，默认情况下，stop是会被包含进去的；
4. 我想要知道序列的间隔是多少怎么办？
import numpy as np
a = np.linspace(1,10,10,retstep=True)
print(a)
# 输出结果：
# (array([ 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10.]), 1.0)
我们可以看见最后的结果是⼀个元组，元组的第⼀个值即为创建的序列，第⼆个值为序列之间的间隔；
5. 设置⽣成序列的数据类型
import numpy as np
linspace numpyprint(np.linspace(1,10,10,dtype='int'))
print(np.linspace(1,10,10,dtype='str'))
# 输出结果：
# [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]
# ['1.0' '2.0' '3.0' '4.0' '5.0' '6.0' '7.0' '8.0' '9.0' '10.0']
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