numpyC语⾔源代码调试（⼀）
近期学习numpy，希望了解numpy内部实现机制，尝试调试numpy的源代码，特别是其中的C语⾔源码。
linspace numpy在numpy的官⽅⽹站上，有numpy的开发⼈员⼿册：
通过git下载numpy的源代码
git clone github/numpy/numpy.git
使⽤下⾯的命令之⼀可以进⾏测试
python runtests.py -v
python runtests.py -v -s random
python runtests.py -v -t numpy/core/tests/test_nditer.py::test_iter_c_order
python runtests.py --ipython
python runtests.py --python somescript.py
python runtests.py --bench
python runtests.py -g -m full
使⽤下⾯的命令进⾏编译
python setup.py build_ext -i
调试
⾸先创建⼀个⽤于测试的python⽂件，例如mytest.py
from numpy import linspace #注意这⾥写错了
x = np.arange(5)
　运⾏gdb进⾏调试　
gdb --args python runtests.py -g --python mytest.py
然后在gdb中设置断点后运⾏
(gdb) break array_empty_like
(gdb) run
numpy的开发⼈员⼿册中完全是春秋笔法，多余的话⼀句都没有，⾮常⾔简意赅，但是实际成功进⾏调试还是很困难的，通过试验，实现了原始gdb调试以及多种GUI前端的调试⽅式。
以下是具体环境和做法：
环境
调试这⼀类程序，我⾸选的是Linux，因为各种所需的软件和运⾏库，只要⼏条命令就可以了。
⽤虚拟机安装Ubuntu 18.04.2 64bit，该版本默认安装了python 2.7和3.6.7，这⾥主要使⽤python 3.6.7，所以⽂档⾥⾯使⽤python的地⽅需要改为python3。
为了⽅便软件包的安装，需要安装pip3
sudo apt install python3-pip
测试
在克隆好的numpy的源代码⽬录中，执⾏以下命令：
python runtests.py -v
如果命令失败，可能是缺少⼀些软件包，例如cython，使⽤如下命令进⾏安装
sudo apt install cython
gdb调试
上述步骤正确之后，可以使⽤官⽅提供的⽅法开始gdb的调试了，但是gdb是⼀个完全命令⾏的调试器，使⽤起来⾮常费⼒，我还是习惯于图形界⾯的调试器。
⾸先创建⼀个⽤于测试的python⽂件，例如mytest.py，注意官⽅⽂档写错了。
import numpy as np
x = np.arange(5)
　运⾏gdb进⾏调试　
gdb --args python runtests.py -g --python mytest.py
接下来是⼏种gdb图形界⾯调试器的使⽤，待续。

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