基于Spring Batch的⼤大数据量并⾏行处理
瑞友科技IT应⽤用研究院池建强
2012-12-08
About ME
•池建强，70后程序员，98年毕业，先后就职于洪恩软件、RocketSofeware和⽤用友集团-瑞友科技，现任瑞友科技IT应⽤用研究院副院⻓长
•先后从事互联⺴⽹网和企业应⽤用开发，⺫⽬目前致⼒力于基础应⽤用平台的研究•热爱技术和编码⼯工作，坚持年轻时的理想，倒霉的乐观者•技术领域：Java、Python、Ruby、C/Objective-C、DDD、OSGi、App Platform
•Blog: chijianqiangblogs/  |  Weibo: @池建强
spring framework组件⼤大数据量胜于优秀算法
‣如果数据⾜足够多，可能产⽣生出意想之外的应⽤用
‣⽆无论算法好坏，更多的数据总能带了来更好的效果
处理海量数据的利器Concurrency & Parallelism
Erlang/Scala ：Actor&Message Grand Central Dispatch ：Block&Queue Go ：goroutine GridGain ：Compute Grid Hadoop ：MapReduce Java7：ForkJoinPool Java6：ExecutorService Spring Batch

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