Spring JdbcTemplate的主要使用方法及其举例
Spring JdbcTemplate使用
JdbcTemplate主要提供以下五类方法:
execute方法:可以用于执行任何SQL语句,一般用于执行DDL语句;
update方法及batchUpdate方法:update方法用于执行新增、修改、删除等语句;batchUpdate方法用于执行批处理相关语句;
query方法及queryForXXX方法:用于执行查询相关语句;
call方法:用于执行存储过程、函数相关语句。
JdbcTemplate类支持的回调类:
预编译语句及存储过程创建回调:用于根据JdbcTemplate提供的连接创建相应的语句;
PreparedStatementCreator:通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection,由用户使用该Conncetion创建相关的PreparedStatement;
CallableStatementCreator:通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection,由用户使用该Conncetion创建相关的CallableStatement;
JdbcTemplate主要提供以下五类方法:
execute方法:可以用于执行任何SQL语句,一般用于执行DDL语句;
update方法及batchUpdate方法:update方法用于执行新增、修改、删除等语句;batchUpdate方法用于执行批处理相关语句;
query方法及queryForXXX方法:用于执行查询相关语句;
call方法:用于执行存储过程、函数相关语句。
JdbcTemplate类支持的回调类:
预编译语句及存储过程创建回调:用于根据JdbcTemplate提供的连接创建相应的语句;
PreparedStatementCreator:通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection,由用户使用该Conncetion创建相关的PreparedStatement;
CallableStatementCreator:通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection,由用户使用该Conncetion创建相关的CallableStatement;
预编译语句设值回调:用于给预编译语句相应参数设值;
PreparedStatementSetter:通过回调获取JdbcTemplate提供的PreparedStatement,由用户来对相应的预编译语句相应参数设值;
BatchPreparedStatementSetter:;类似于PreparedStatementSetter,但用于批处理,需要指定批处理大小;
自定义功能回调:提供给用户一个扩展点,用户可以在指定类型的扩展点执行任何数量需要的操作;
ConnectionCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection,用户可在该Connection执行任何数量的操作;
StatementCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的Statement,用户可以在该Statement执行任何数量的操作;
PreparedStatementCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的PreparedStatement,用户可以在该PreparedStatement执行任何数量的操作;
CallableStatementCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的CallableStatement,用户可以在该CallableStatement执行任何数量的操作;
PreparedStatementSetter:通过回调获取JdbcTemplate提供的PreparedStatement,由用户来对相应的预编译语句相应参数设值;
BatchPreparedStatementSetter:;类似于PreparedStatementSetter,但用于批处理,需要指定批处理大小;
自定义功能回调:提供给用户一个扩展点,用户可以在指定类型的扩展点执行任何数量需要的操作;
ConnectionCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection,用户可在该Connection执行任何数量的操作;
StatementCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的Statement,用户可以在该Statement执行任何数量的操作;
PreparedStatementCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的PreparedStatement,用户可以在该PreparedStatement执行任何数量的操作;
CallableStatementCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的CallableStatement,用户可以在该CallableStatement执行任何数量的操作;
结果集处理回调:通过回调处理ResultSet或将ResultSet转换为需要的形式;
RowMapper:用于将结果集每行数据转换为需要的类型,用户需实现方法mapRow(ResultSetrs, introwNum)来完成将每行数据转换为相应的类型。
RowCallbackHandler:用于处理ResultSet的每一行结果,用户需实现方法processRow(ResultSetrs)来完成处理,在该回调方法中无需执行rs.next(),该操作由JdbcTemplate来执行,用户只需按行获取数据然后处理即可。
ResultSetExtractor:用于结果集数据提取,用户需实现方法extractData(ResultSetrs)来处理结果集,用户必须处理整个结果集;
接下来让我们看下具体示例吧,在示例中不可能介绍到JdbcTemplate全部方法及回调类的使用方法,我们只介绍代表性的,其余的使用都是类似的;
1)预编译语句及存储过程创建回调、自定义功能回调使用:
[java]
RowMapper:用于将结果集每行数据转换为需要的类型,用户需实现方法mapRow(ResultSetrs, introwNum)来完成将每行数据转换为相应的类型。
RowCallbackHandler:用于处理ResultSet的每一行结果,用户需实现方法processRow(ResultSetrs)来完成处理,在该回调方法中无需执行rs.next(),该操作由JdbcTemplate来执行,用户只需按行获取数据然后处理即可。
ResultSetExtractor:用于结果集数据提取,用户需实现方法extractData(ResultSetrs)来处理结果集,用户必须处理整个结果集;
接下来让我们看下具体示例吧,在示例中不可能介绍到JdbcTemplate全部方法及回调类的使用方法,我们只介绍代表性的,其余的使用都是类似的;
1)预编译语句及存储过程创建回调、自定义功能回调使用:
[java]
<strong>@Test
public void testPpreparedStatement1() {
int count = ute(new PreparedStatementCreator() {
@Override
public PreparedStatementcreatePreparedStatement(Connection conn)
throws SQLException {
return conn.prepareStatement("select count(*) from test");
}}, new PreparedStatementCallback<Integer>() {
@Override
public Integer doInPreparedStatement(PreparedStatementpstmt)
throws SQLException, DataAccessException {
ute();
ResultSetrs = ResultSet();
rs.next();
Int(1);
public void testPpreparedStatement1() {
int count = ute(new PreparedStatementCreator() {
@Override
public PreparedStatementcreatePreparedStatement(Connection conn)
throws SQLException {
return conn.prepareStatement("select count(*) from test");
}}, new PreparedStatementCallback<Integer>() {
@Override
public Integer doInPreparedStatement(PreparedStatementpstmt)
throws SQLException, DataAccessException {
ute();
ResultSetrs = ResultSet();
rs.next();
Int(1);
}});
Assert.assertEquals(0, count);
}
</strong><p >首先使用PreparedStatementCreator创建一个预编译语句,其次由JdbcTemplate通过PreparedStatementCallback回调传回,由用户决定如何执行该PreparedStatement。此处我们使用的是execute方法。</p><p ></p><p ><strong>2)预编译语句设值回调使用:</strong></p>
[java]
@Test
Assert.assertEquals(0, count);
}
</strong><p >首先使用PreparedStatementCreator创建一个预编译语句,其次由JdbcTemplate通过PreparedStatementCallback回调传回,由用户决定如何执行该PreparedStatement。此处我们使用的是execute方法。</p><p ></p><p ><strong>2)预编译语句设值回调使用:</strong></p>
[java]
@Test
public void testPreparedStatement2() {
String insertSql = "insert into test(name) values (?)";
int count = jdbcTemplate.update(insertSql, new PreparedStatementSetter() {
@Override
public void setValues(PreparedStatementpstmt) throws SQLException {
pstmt.setObject(1, "name4");
}});
Assert.assertEquals(1, count);
String deleteSql = "delete from test where name=?";
count = jdbcTemplate.update(deleteSql, new Object[] {"name4"});
Assert.assertEquals(1, count);
}
String insertSql = "insert into test(name) values (?)";
int count = jdbcTemplate.update(insertSql, new PreparedStatementSetter() {
@Override
public void setValues(PreparedStatementpstmt) throws SQLException {
pstmt.setObject(1, "name4");
}});
Assert.assertEquals(1, count);
String deleteSql = "delete from test where name=?";
count = jdbcTemplate.update(deleteSql, new Object[] {"name4"});
Assert.assertEquals(1, count);
}
通过JdbcTemplate的int update(String sql, PreparedStatementSetterpss)执行预编译sql,其中sql参数为“insert into test(name) values (?) ”,该sql有一个占位符需要在执行前设值,PreparedStatementSetter实现就是为了设值,使用setValues(PreparedStatementpstmt)回
调方法设值相应的占位符位置的值。JdbcTemplate也提供一种更简单的方式“update(String sql, args)”来实现设值,所以只要当使用该种方式不满足需求时才应使用PreparedStatementSetter。
3)结果集处理回调:
[java]
public void testResultSet1() {
jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')");
String listSql = "select * from test";
List result = jdbcTemplate.query(listSql, new RowMapper<Map>() {
@Override
public Map mapRow(ResultSetrs, introwNum) throws SQLException {
Map row = new HashMap();
row.Int("id"), rs.getString("name"));
return row;
}});
3)结果集处理回调:
[java]
public void testResultSet1() {
jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')");
String listSql = "select * from test";
List result = jdbcTemplate.query(listSql, new RowMapper<Map>() {
@Override
public Map mapRow(ResultSetrs, introwNum) throws SQLException {
Map row = new HashMap();
row.Int("id"), rs.getString("name"));
return row;
}});
Assert.assertEquals(1, result.size());
jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'");
}
jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'");
}
RowMapper接口提供mapRow(ResultSetrs, introwNum)方法将结果集的每一行转换为一个Map,当然可以转换为其他类,如表的对象画形式。
[java]
@Test
public void testResultSet2() {
jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')");
String listSql = "select * from test";
final List result = new ArrayList();
jdbcTemplate.query(listSql, new RowCallbackHandler() {
@Override
public void processRow(ResultSetrs) throws SQLException {
Map row = new HashMap();
[java]
@Test
public void testResultSet2() {
jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')");
String listSql = "select * from test";
final List result = new ArrayList();
jdbcTemplate.query(listSql, new RowCallbackHandler() {
@Override
public void processRow(ResultSetrs) throws SQLException {
Map row = new HashMap();
row.Int("id"), rs.getString("name"));
result.add(row);
}});
Assert.assertEquals(1, result.size());
jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'");
}
result.add(row);
}});
Assert.assertEquals(1, result.size());
jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'");
}
RowCallbackHandler接口也提供方法processRow(ResultSetrs),能将结果集的行转换为需要的形式。
[java]
@Test
public void testResultSet3() {
jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')");
String listSql = "select * from test";
List result = jdbcTemplate.query(listSql, new ResultSetExtractor<List>() {
@Override
[java]
@Test
public void testResultSet3() {
jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')");
String listSql = "select * from test";
List result = jdbcTemplate.query(listSql, new ResultSetExtractor<List>() {
@Override
public List extractData(ResultSetrs)
throws SQLException, DataAccessException {
List result = new ArrayList();
()) {
Map row = new HashMap();
row.Int("id"), rs.getString("name"));
result.add(row);
}
return result;
}});
Assert.assertEquals(0, result.size());
jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'");
}
throws SQLException, DataAccessException {
List result = new ArrayList();
()) {
Map row = new HashMap();
row.Int("id"), rs.getString("name"));
result.add(row);
}
return result;
}});
Assert.assertEquals(0, result.size());
jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'");
}
ResultSetExtractor使用回调方法extractData(ResultSetrs)提供给用户整个结果集,让用户决定如何处理该结果集。
当然JdbcTemplate提供更简单的queryForXXX方法,来简化开发:
[java]
//1.查询一行数据并返回int型结果
jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from test");
//2. 查询一行数据并将该行数据转换为Map返回
jdbcTemplate.queryForMap("select * from test where name='name5'");
//3.查询一行任何类型的数据,最后一个参数指定返回结果类型
jdbcTemplate.queryForObject("select count(*) from test", Integer.class);
//4.查询一批数据,默认将每行数据转换为Map
jdbcTemplate.queryForList("select * from test");
//5.只查询一列数据列表,列类型是String类型,列名字是name
jdbcTemplate.queryForList("
select name from test where name=?", new Object[]{"name5"}, String.class);
//6.查询一批数据,返回为SqlRowSet,类似于ResultSet,但不再绑定到连接上
SqlRowSetrs = jdbcTemplate.queryForRowSet("select * from test");
[java]
//1.查询一行数据并返回int型结果
jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from test");
//2. 查询一行数据并将该行数据转换为Map返回
jdbcTemplate.queryForMap("select * from test where name='name5'");
//3.查询一行任何类型的数据,最后一个参数指定返回结果类型
jdbcTemplate.queryForObject("select count(*) from test", Integer.class);
//4.查询一批数据,默认将每行数据转换为Map
jdbcTemplate.queryForList("select * from test");
//5.只查询一列数据列表,列类型是String类型,列名字是name
jdbcTemplate.queryForList("
select name from test where name=?", new Object[]{"name5"}, String.class);
//6.查询一批数据,返回为SqlRowSet,类似于ResultSet,但不再绑定到连接上
SqlRowSetrs = jdbcTemplate.queryForRowSet("select * from test");
3) 存储过程及函数回调:
首先修改JdbcTemplateTest的setUp方法,修改后如下所示:
[java]
@Before
public void setUp() {
String createTableSql = "create memory table test" +
"(id int GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY, " +
"name varchar(100))";
jdbcTemplate.update(createTableSql);
String createHsqldbFunctionSql =
"CREATE FUNCTION FUNCTION_TEST(str CHAR(100)) " +
"returns INT begin atomic return length(str);end";
jdbcTemplate.update(createHsqldbFunctionSql);
String createHsqldbProcedureSql =
"CREATE PROCEDURE PROCEDURE_TEST" +
"(INOUT inOutName VARCHAR(100), OUT outId INT) " +
"MODIFIES SQL DATA " +
"BEGIN ATOMIC " +
" insert into test(name) values (inOutName); " +
" SET outId = IDENTITY(); " +
" SET inOutName = 'Hello,' + inOutName; " +
"END";
ute(createHsqldbProcedureSql);
}
String createHsqldbProcedureSql =
"CREATE PROCEDURE PROCEDURE_TEST" +
"(INOUT inOutName VARCHAR(100), OUT outId INT) " +
"MODIFIES SQL DATA " +
"BEGIN ATOMIC " +
" insert into test(name) values (inOutName); " +
" SET outId = IDENTITY(); " +
" SET inOutName = 'Hello,' + inOutName; " +
"END";
ute(createHsqldbProcedureSql);
}
其中CREATE FUNCTION FUNCTION_TEST用于创建自定义函数,CREATE PROCEDURE PROCEDURE_TEST用于创建存储过程,注意这些创建语句是数据库相关的,本示例中的语句只适用于HSQLDB数据库。
其次修改JdbcTemplateTest的tearDown方法,修改后如下所示:
[java]
@After
public void tearDown() {
ute("DROP FUNCTION FUNCTION_TEST");
ute("DROP PROCEDURE PROCEDURE_TEST");
String dropTableSql = "drop table test";
ute(dropTableSql);
}
其中drop语句用于删除创建的存储过程、自定义函数及数据库表。
@Test
public void testCallableStatementCreator1() {
@Test
public void testCallableStatementCreator1() {
final String callFunctionSql = "{call FUNCTION_TEST(?)}";
List<SqlParameter>params = new ArrayList<SqlParameter>();
params.add(new SqlParameter(Types.VARCHAR));
params.add(new SqlReturnResultSet("result",
new ResultSetExtractor<Integer>() { spring framework扩展点
@Override
public Integer extractData(ResultSetrs) throws SQLException,
DataAccessException {
()) {
Int(1);
}
return 0;
}));
Map<String, Object>outValues = jdbcTemplate.call(
new CallableStatementCreator() {
List<SqlParameter>params = new ArrayList<SqlParameter>();
params.add(new SqlParameter(Types.VARCHAR));
params.add(new SqlReturnResultSet("result",
new ResultSetExtractor<Integer>() { spring framework扩展点
@Override
public Integer extractData(ResultSetrs) throws SQLException,
DataAccessException {
()) {
Int(1);
}
return 0;
}));
Map<String, Object>outValues = jdbcTemplate.call(
new CallableStatementCreator() {
@Override
public CallableStatementcreateCallableStatement(Connection conn) throws SQLException {
CallableStatementcstmt = conn.prepareCall(callFunctionSql);
cstmt.setString(1, "test");
return cstmt;
}}, params);
Assert.assertEquals(4, ("result"));
}
public CallableStatementcreateCallableStatement(Connection conn) throws SQLException {
CallableStatementcstmt = conn.prepareCall(callFunctionSql);
cstmt.setString(1, "test");
return cstmt;
}}, params);
Assert.assertEquals(4, ("result"));
}
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