第三章  Matplotlib数据可视化
线形图
3.1
散点图
3.2
柱形图
3.3
条形图
3.4
饼图
3.5
直方图
3.6
引言
数据可视化是形象展示数据的主要手段，也是数据分
析的重要组成部分。
Matplotlib 是一个基于Python 的图形可视化工具，支
持多种图形的绘制，并支持完整的图标样式和个性化设
置，功能强大并易学易用。
Python 第三章  Matplotlib 数据可视化
第三章  Matplotlib数据可视化
线形图
3.1
linspace numpy3.1.1 绘制线形图
线形图是最基本的图表类型，常用于绘制连续的数据。通过绘制线形图，可以表现出数据的一种趋势变化。
Matplotlib的plot函数用来绘制线形图，其格式如下所示：
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)
•x和y是列表或数组；x可以省略，当x省略时，以y的索引0, 1,…，n-1作为x；
•[fmt]是一种简单设置线形图基本属性的字符串，如“ro-.”表示红空心标记点，线型为短横点；
•详细的属性可通过可变参数kwargs来设置，如color='r',linestyle='-
.',marker='o'，也表示红空心标记点，线型为短横点。

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