pythonlegend函数设置图例_Matplotlib中修改曲线图例
（legend）
什么情况下需要修改legend
⼤多数情况下，⼀幅图中的曲线数⽬不多，容易区分，我们需要对每⼀条曲线进⾏注释，然后显⽰在图中。这件⼯作可以利⽤label和legend完成。
我们⾸先来看下⾯的代码和结果。注意这⾥plot函数中的label以及legend函数。
from pylab import *
from numpy import *
x=linspace(0,pi,20)
plot(x,sin(x),label='Sin')
plot(x,cos(x),label='Cos')
legend(loc=0,)
show()
我们给legend⼀个参数loc，就是这个注释要放的位置。当loc=0的时候，我们让程序⾃⼰去合适的地⽅放置。如果我们想指定的话，loclinspace numpy
有其他⼀些选项，这这在函数的⼿册中有。
但是当图中的曲线很多的时候，⼤家可以想象⼀下，这时候很可能我们每⼀条曲线都得有注释，这样注释的列表会⾮常长。再加上曲线较多，放在什么地⽅就⾮常讲究了。总之不能遮挡图中的数据。
另外，很多时候，图中的曲线是分类的，我们当然想让同类处于⼀个列表当中，或者我们的列表解释不同的内容。那么我们就需要多个legend，并且分别对应不同的内容，对应不同的位置。因此控制legend就尤为重要。下⾯我们来看⼀下怎么利⽤legend函数的接⼝实现这⼀点。
如何控制legend位置
如果我们需要任意指定位置的话，单靠loc是不⾏的。因为这些位置不仅固定死了，⽽且必须是在图内。这在很多时候是不合适的，为了可以⾃由地设定，legend提供了bbox_to_anchor这个默认参数，我们来看下⾯的代码，并且看⼀下它的含义。
from pylab import *
from numpy import *
x=linspace(0,pi,20)
plot(x,sin(x),label='Sin')
plot(x,cos(x),label='Cos')
legend(bbox_to_anchor=(0.15, 1.15),)
show()
⼤家会看到，现在legend跑到图外，注意bbox_to_anchor这两个参数，不难看出它给出了legend起点的坐标。当然如果我们把注释sin和cos写在⼀⾏是最好的，那么legend提供了ncol这个参数，⽤来实现这⼀点，代码和图如下。
from pylab import *
from numpy import *
x=linspace(0,pi,20)
plot(x,sin(x),label='Sin')
plot(x,cos(x),label='Cos')
legend(bbox_to_anchor=(0.5, 1.15),ncol=2)
show()
如何实现多个legend
如果我们要在⼀幅图中实现多个legend，那么稍微要复杂⼀些。⾸先我们要调⽤⼀次legend函数，让它返回⼀个实例，然后把这个实例添加到当前的图中。然后再调⽤⼀次legend，代码和图如下。注意函数gca。
from pylab import *
from numpy import *
x=linspace(0,pi,20)
plot(x,sin(x),label='Sin')
f1=legend(bbox_to_anchor=(0.5, 1.15),ncol=2)
gca().add_artist(f1)
plot(x,cos(x),label='Cos')
legend(bbox_to_anchor=(0.5, 0.0),ncol=2)
show()
⼤家会看到，尽管已经实现了两个legend，并且在不同的地⽅，但是第⼆个legend把所有曲线的注释都包含进去了，这不是我们想要的结果。这个时候，我们如果把sin和cos分开在两个legend中，就要使⽤另外⼀个参数，handles。并且我们要让plot函数返回line实例，把相应line放在相应legend的handles中即可，代码和图如下。
from pylab import *
from numpy import *
x=linspace(0,pi,20)
L1,=plot(x,sin(x),label='Sin')
L2,=plot(x,cos(x),label='Cos')
f1=legend(handles=[L1],bbox_to_anchor=(0.5, 1.15),ncol=2)
gca().add_artist(f1)
legend(handles=[L2],bbox_to_anchor=(0.5, 0.0),ncol=2)
show()
这样⼤家看到每⼀个legend都正常了。如果曲线⽐较多，分类放在handles中即可。
如何合并多条曲线的说明
下⾯给出⼀个合并两条曲线legend的例⼦，稍微⿇烦⼀点。⾸先给出代码和图。
from pylab import *
from matplotlib.legend_handler import HandlerTuple
from numpy import *
x=linspace(0,pi,20)
L1,=plot(x,sin(x),'b-x',label='Sin')
L2,=plot(x,cos(x),'r-d',label='Cos')
legend([(L1,L2)],['Cos and Sin'],handler_map={tuple: HandlerTuple(ndivide=None)})
show()
⾸先将L1和L2合并在⼀起，并在legend中指定label，还要从legend_handler中导⼊HandlerTuple。具体⼤家可以翻⽂档，⼤概的意思就是要根据第⼀个列表中组元的长度来显⽰。具体我也没搞明⽩为啥这个handler_map该怎么⽤。还好这段代码是万能。这样写总不会错。
通过控制legend的位置，数⽬，以及包含的曲线，基本上满⾜了实际的需求。

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