expma指标源码
在python中，可以实现expma指标的源代码如下：
```python
import numpy as np
def expma(data, n):
    alpha = 2 / (n + 1)
    weights = np.exp(np.linspace(-alpha*(n-1), 0, n))
    weights /= weights.sum()
    volve(data, weights, mode='full')[:len(data)]
```
linspace numpy
这个函数接受两个参数，分别是数据列表data和期数n，返回一个与data相同长度的列表，表示expma指标的计算结果。
首先，函数计算alpha值，公式为2 / (n + 1)。然后，根据alpha值，通过np.exp函数生成一个长度为n的权重列表weights。权重列表是根据指数衰减的公式生成的，越靠近当前期的权重越大。然后，将权重列表归一化，使其总和为1。
最后，利用np.convolve函数对数据列表data和权重列表weights进行卷积运算，得到expma指标的计算结果。由于卷积运算会产生比输入数据长的结果，所以取结果的前len(data)个元素作为最终的计算结果。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。