pythonmatplotlib设置标题、轴标签、刻度标签（ticker部分）
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
x = np.arange(0,10,1)#这个函数的第三个参数表⽰的是步长，以此进⾏划分
z = x**2
y = np.linspace(1,10,10)#这个函数的第三个参数表⽰的是⽤⼏个点去划分，作为y的值
plt.plot(x,z,color ='red',linewidth=1.0,linestyle='--')
#线颜⾊线宽线样式
plt.title(u'⽅法⼀')#设置标题
plt.xlabel('X')#设置x，y轴的标签
linspace numpy
plt.ylabel('Y')
plt.xlim(0,10)#设置x,y的区间
plt.ylim(0,100)
#plt.axis([0,10,0,100])这⼀句可以替换以上两句
# 第⼀个参数是点的位置，第⼆个参数是点的⽂字提⽰。
[r'$really\ bad$', r'$bad$', r'$normal$', r'$good$', r'$readly\ good$'])
#$表⽰特殊的字体，这边如果后期有需要可以上⽹查，空格需要转译，数学alpha可以⽤\来实现
ax = a()#gca='get current axis'
# 将右边和上边的边框（脊）的颜⾊去掉
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax = a()
# 绑定x轴和y轴
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
# # 定义x轴和y轴的位置
ax.spines['bottom'].set_position(('data',10))
ax.spines['left'].set_position(('data',2))
plt.show()
参考：
1.

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