算法数学基础书籍
算法数学基础是计算机科学和数学的一个重要交叉领域，涵盖了算法设计、数据结构、数学建模等多个方面。以下是推荐的9本算法数学基础书籍：
算法设计
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《算法设计》作者：Robert Sedgewick，Kevin Wayne
这本书是算法领域的经典之作，涵盖了各种算法设计技术，包括分治算法、动态规划、贪心算法、回溯算法等。书中提供了大量的案例和练习题，能够帮助读者深入理解算法设计和分析的原理。
数据结构与算法分析
《数据结构与算法分析》作者：Mark Allen Weiss
这是一本广受欢迎的数据结构和算法分析教材，详细介绍了各种数据结构和算法的实现和应用。书中的案例和练习题非常丰富，能够帮助读者深入理解数据结构和算法的原理和应用。
算法导论
《算法导论》作者：Thomas H. Cormen，Charles E. Leiserson，Ronald L. Rivest，Clifford Stein
这是一本经典的算法教材，涵盖了各种算法的实现和应用，包括排序、图论、动态规划、概率算法等。书中的证明和案例非常丰富，能够帮助读者深入理解算法的原理和应用。
数学建模基础
《数学建模基础》作者：Mark Perlman
这本书是数学建模领域的经典之作，介绍了如何利用数学方法解决实际问题。书中涵盖了各种数学模型和建模技术，包括线性代数、微积分、概率统计等，同时也提供了大量的实际案例和练习题。
离散数学与组合数学
《离散数学与组合数学》作者：Richard Johnsonbaugh，Marion Schechter
这本书是离散数学领域的经典之作，涵盖了离散概率论、组合数学、离散概率论等领域。书中详细介绍了各种概念和定理的证明过程，能够帮助读者深入理解离散数学的原理和应用。
概率论与数理统计
《概率论与数理统计》作者：吴喜之
这本书是概率论和数理统计领域的经典教材，详细介绍了概率论和数理统计的基本概念和方法。书中包括了大量的案例和练习题，能够帮助读者深入理解概率论和数理统计的原理和应用。
实变函数与泛函分析
《实变函数与泛函分析》作者：梁晋昌
这本书是实变函数和泛函分析领域的经典教材，详细介绍了实变函数和泛函分析的基本概念和方法。书中包括了大量的证明和案例，能够帮助读者深入理解实变函数和泛函分析的原理和应用。
图论与网络优化算法
《图论与网络优化算法》作者：赵建中，吴洪宇
这本书是图论和网络优化算法领域的经典教材，详细介绍了图论和网络优化算法的基本概念和方法。书中包括了大量的案例和练习题，能够帮助读者深入理解图论和网络优化算法的原理和应用。
最优化理论与计算方法
《最优化理论与计算方法》作者：张立卫等
这本书是最优化理论和计算方法领域的经典教材，详细介绍了最优化理论和方法的基本概念和应用。书中包括了大量的案例和练习题，能够帮助读者深入理解最优化理论的原理和应用。

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