常用python框架盘点
Python是一种高级编程语言，它具有简单易学、开发效率高、可移植性强等特点，因此在数据分析、机器学习、Web开发等领域得到了广泛应用。为了更好地开发Python应用程序，开发者们开发了许多Python框架，下面就来盘点一下常用的Python框架。
1. Django
Django是一个高级Web框架，它采用了MTV（Model-Template-View）的架构模式，具有完整的后台管理系统、ORM、模板引擎等功能，可以快速开发出高质量的Web应用程序。Django还有许多插件和扩展，可以方便地实现各种功能。
2. Flask
Flask是一个轻量级的Web框架，它采用了Werkzeug和Jinja2两个工具库，可以快速开发出简单的Web应用程序。Flask的设计思想是简单、灵活、可扩展，它的核心只包含了最基本的功能，其他功能都可以通过插件和扩展来实现。
3. Pyramid
Pyramid是一个开放源代码的Web框架，它采用了WSGI（Web Server Gateway Interface）标准，可以与各种Web服务器和Web框架进行交互。Pyramid的设计思想是灵活、可扩展、可重用，它提供了许多插件和扩展，可以方便地实现各种功能。
4. Tornado
Tornado是一个高性能的Web框架，它采用了异步非阻塞的I/O模型，可以处理大量的并发请求。Tornado的设计思想是简单、灵活、可扩展，它提供了许多插件和扩展，可以方便地实现各种功能。
5. Scrapy
Scrapy是一个开源的Web爬虫框架，它可以快速地抓取网页数据，并进行处理和存储。Scrapy的设计思想是高效、可扩展、可定制，它提供了许多插件和扩展，可以方便地实现各种功能。
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6. NumPy
NumPy是一个Python科学计算库，它提供了高效的多维数组和矩阵运算功能，可以方便地进行数值计算、统计分析、数据挖掘等操作。NumPy还提供了许多科学计算函数和工具，可以方便地进行科学计算。
7. Pandas
Pandas是一个Python数据分析库，它提供了高效的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据清洗、数据处理、数据可视化等操作。Pandas还提供了许多数据分析函数和工具，可以方便地进行数据分析。
8. Matplotlib
Matplotlib是一个Python数据可视化库，它提供了高效的数据可视化工具，可以方便地进行数据可视化、图表绘制等操作。Matplotlib还提供了许多数据可视化函数和工具，可以方便地进行数据可视化。
以上就是常用的Python框架盘点，它们各自具有不同的特点和优势，可以根据实际需求选择合适的框架来开发Python应用程序。

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