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python数据可视化百度指数学习报告主题cribe结尾的单词
数据分析师sql面试题
在实际业务中我们可能会使用爬虫根据关键词获取百度搜索指数历史数据，然后进行对应的数据分析。
现在最受欢迎的编程语言
百度指数，体验大数据之美。但要获取百度指数相关的数据，困难如下：
不是静态网页，并且百度指数的 URL 请求地址返回的数据，不能直接利用 json 解析提取的数据，而是加密之后的数据和uniqid，需要通过 uniqid 再次请求对应的 URL 以获取用于解密的密钥，然后在前端页面进行解密，然后再渲染到折线图中。
必须要在百度指数页面登录百度账号（获取Cookie）。
需要将前端解密代码转化为 Python 后端代码，或者直接利用 execjs 直接执行 JavaScript 代码也可以。
本文以获取关键词（北京冬奥会、冬奥会开幕式）：近 天的百度搜索指数数据为例，讲解利用 爬虫根据关键词获取百度搜索指数历史数据的过程（以冬奥会为例），然后对冬奥会近 90 天的搜索指数可视化，以及采集媒体报道的材料做词云图。
环境：Anaconda + Pycharmmultisim怎么下载
python请求并解析json数据主要用到的库：requests、execjs、datetime、pandas、matplotlib、stylecloud

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