第一部分：程序设计思路、辨识结果分析和算法特点总结    4
一：RLS遗忘因子法    4
RLS遗忘因子法仿真思路和辨识结果    4
遗忘因子法的特点：    5
二：RFF遗忘因子递推算法    6
仿真思路和辨识结果    6
遗忘因子递推算法的特点：    7
三：RFM限定记忆法    7
仿真思路和辨识结果    7
RFM限定记忆法的特点：    9
四：RCLS偏差补偿最小二乘法    9
仿真思路和辨识结果    9
RCLS偏差补偿最小二乘递推算法的特点：    11
五：增广最小二乘法    11
仿真思路和辨识结果    11
RELS增广最小二乘递推算法的特点：    13
六：RGLS广义最小二乘法    14
仿真思路和辨识结果    14
RGLS广义最小二乘法的特点：    16
七：RIV辅助变量法    16
仿真思路和辨识结果    16
RIV辅助变量法的特点：    18
八：Cor-ls相关最小二乘法（二步法）    19
仿真思路和辨识结果    19
Cor-ls相关最小二乘法（二步法）特点：    20
九：MLS多级最小二乘法    21
仿真思路和辨识结果    21
MLS多级最小二乘法的特点：    24
十：yule_walker辨识算法    24
仿真思路和辨识结果    24
yule_walker辨识算法的特点：    26
第二部分：matlab程序    26
一：RLS遗忘因子算法程序    26
正则化最小二乘问题
二：RFF遗忘因子递推算法    28
三：RFM限定记忆法    30
四：RCLS偏差补偿最小二乘递推算法    33
五：RELS增广最小二乘的递推算法    35
六;RGLS 广义最小二乘的递推算法    37
七：Tally辅助变量最小二乘的递推算法    41

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