(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书
(10)申请公布号 CN 114218859 A
正则化网络(43)申请公布日 2022.03.22
(21)申请号 CN202111522129.5
(22)申请日 2021.12.13
(71)申请人 杭州电子科技大学
    地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
(72)发明人 潘万彬 苗洁 曹伟娟
(74)专利代理机构 33240 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
    代理人 朱月芬
(51)Int.CI
      G06F30/27(20200101)
      G06N3/02(20060101)
      G06F111/04(20200101)
      G06F111/20(20200101)
                                                                  权利要求说明书 说明书 幅图
(54)发明名称
      一种基于人工神经网络的装配约束智能重建方法
(57)摘要
      本发明公开了一种基于人工神经网络的装配约束智能重建方法。本发明包括以下步骤：步骤1.对CAD模型预处理，标注CAD模型在机构运动中的装配约束，构建数据集；步骤2.根据装配约束类型的不同，对数据集进行分类筛选；步骤3.基于人工神经网络学习训练，最终得到一个最优网络模型，用于智能重建模型在机构运动中的装配约束。本发明采用学习的方式实现装配约束的智能重建。通过对CAD模型实体上的装配约束进行标注，然后基于人工神经网络进行学习训练，最终得到一个最优网络模型，可以智能重建出机构运动中模型上的装配约束，进而帮助模型实现自动装配，提高产品设计效率。
法律状态
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-03-22
公开
发明专利申请公布
2022-04-08
实质审查的生效IPC(主分类):G06F30/27专利申请号:2021115221295申请日:20211213
实质审查的生效

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