(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书 | ||
(10)申请公布号 CN 114022904 A (43)申请公布日 2022.02.08 | ||
(21)申请号 CN202111304590.3
(22)申请日 2021.11.05
(71)申请人 湖南大学
地址 正则化网络410012 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门
(72)发明人 刘敏 孙烨清 王飞 边远 王学平 王耀南
(74)专利代理机构 43228 长沙惟盛赟鼎知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 马凤兰
(51)Int.CI
G06V40/10(20220101)
G06V10/30(20220101)
G06V10/774(20220101)
G06V10/764(20220101)
G06K9/62(20220101)
G06V10/30(20220101)
G06V10/774(20220101)
G06V10/764(20220101)
G06K9/62(20220101)
权利要求说明书 说明书 幅图 |
(54)发明名称
一种基于两阶段的噪声鲁棒行人重识别方法 | |
(57)摘要
本发明公开一种基于两阶段的噪声鲁棒行人重识别方法,包括步骤:输入带标签噪声的训练集;第一阶段:根据训练集的给定标签计算网络模型的交叉熵损失函数;根据预测标签计算标签调整正则化损失函数;计算纯样本损失函数;整合三项损失函数,得到自调整策略损失函数并分别训练两个不同的网络模型;第二阶段:更新可靠的预测标签集得到修正的交叉熵损失函数;计算对称的相对熵损失函数;寻可靠三元组,计算噪声鲁棒的三元组损失函数;联合三项损失函数,得到网络模型的第二阶段总损失函数,并协同监督两个网络模型的学习,通过联合所有损失函数对两个网络模型进行迭代更新;测试性能,在含有噪声标签的设定下达到鲁棒性极好的行人重识别目的。 | |
法律状态
法律状态公告日 | 法律状态信息 | 法律状态 |
2022-02-08 | 公开 | 公开 |
2022-02-25 | 实质审查的生效 | 实质审查的生效 |
2023-01-24 | 授权 | 发明专利权授予 |
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