人工智能深度学习技术练习(习题卷5)说明：答案和解析在试卷最后
第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。
1.[单选题]反向传播算法一开始计算什么内容的梯度，之后将其反向传播？
A)预测结果与样本标签之间的误差
B)各个输入样本的平方差之和
C)各个网络权重的平方差之和
D)都不对
2.[单选题]在典型的Batch归一化运用中需要用什么来估算
A)一个指数加权平均
B)平均值
C)方差
D)最大值
3.[单选题]pytorch中，LSTM输入尺寸参数为
A)input_size
B)batch_first
C)bias
D)hidden_size
4.[单选题]学习率的作用是（）
A)控制参数更新速度
B)减少过拟合
C)减少偏差
D)以上都不是
5.[单选题]基于切比雪夫距离的单位园是一个
A)圆形
B)45度的正方型
C)正方形，其边与xy轴平行
D)不确定
6.[单选题]梯度消失的现象是
A)导数为0
B)参数不再更新
C)达到最优梯度
D)到达最优解
7.[单选题]一个32X32大小的图像，通过步长为2，尺寸为2X2的池化运算后，尺寸变为
A)14X14
C)28X28
D)16X16
8.[单选题]什么是卷积？
A)缩小图像的技术
B)放大图像的技术
C)提取图像特征的技术
D)过滤掉不需要的图像的技术
9.[单选题]在TF框架中，激活函数lu的作用是?
A)用于卷积后数据
B)用于卷积核
C)用于步长
D)不能用到全连接层
10.[单选题]不是随机梯度下降的特点是:
A)批量数值选取为1
B)学习率逐渐减小
C)可以达到最小值
D)在最小值附近波动
11.[单选题]百度飞桨中训练过程流程的内层循环是指（）。
A)负责整个数据集的二次遍历，采用分批次方式（batch）
B)负责整个数据集的一次遍历，采用分批次方式（batch）
C)定义遍历数据集的次数，通过参数EPOCH_NUM设置
D)负责整个数据集的多次遍历，采用分批次方式（batch）
12.[单选题]编码器-解码器模式属于以下哪种模式?
A)一对一
B)一对多
C)多对一
D)多对多
13.[单选题]双向循环神经网络的英文缩写是?
A)RNN
B)SRNN
C)TRNN
D)Bi-RNN
14.[单选题]如果我们用了一个过大的学习速率会发生什么？（）
A)神经网络会收敛
B)不好说
C)都不对
D)神经网络不会收敛
15.[单选题]动态图处理中，无序开启
A)求导
B)会话
C)自动微分
D)反向传播
16.[单选题]pandas的常用类不包括（）。
A)Series
B)DataFrame
C)Panel
D)Index
17.[单选题]resnet网络中，如果通道数有变化，那么跃迁方式是
A)直接使用原有数值
B)使用1*1卷积核改变通道
C)不做跃迁
D)使用3*3卷积核改变通道
18.[单选题]()是指根据文本所表达的含义和情感信息将文本划分成褒扬的或贬义的两种或几种类型，是对文本作者倾向性和观点、态度的划分，因此有时也称倾向性分析。
A)语音识别
B)机器学习
C)自然语言处理
D)情感分类
19.[单选题]pytorch中，LSTM是否第一个维度是批次的参数为
A)input_size
B)batch_first
C)bias
D)hidden_size
20.[单选题]自然语言处理领域中，判断两个单词是不是一对上下文词(context)与目标词(target)，如果是一对，则是()?
A)负样本
B)无效样本
C)学习样本
D)正样本
21.[单选题]在AI领域，被誉为三驾马车的代表人物提出了( )框架。
A)机器学习
B)深度学习
C)开源
D)tensorflow
22.[单选题]关于Series索引方式错误的是（）。
A)s[0:2]
B)s[2]
C)s[s>2]
D)s[s=2]
23.[单选题]想象一下，你有一个28x28 的图片，并使用输入深度为 3 和输出深度为 8 在上面运行一个 3x3 的卷积神经网络。注意，步幅padding是1，你正在使用相同的填充（padding）。当使用给定的参数时，输出特征图的尺寸是多少？
A)28 宽、28 高、8 深
B)13 宽、13 高、8 深
C)28 宽、13 高、8 深
D)13 宽、28 高、8 深
24.[单选题]pytorch减少维度的函数是：
A)reshape
B)squeeze
C)unsqueeze
D)transpose
25.[单选题]全连接神经网络，如果输入层为32X4矩阵，那么与它相连的第一级参数矩阵最有可能为哪一种?否则无法矩阵运算。
A)4X5矩阵
B)32X4矩阵
C)32X32矩阵
D)任意尺寸矩阵
26.[单选题]Conv2d中输入通道的参数为
A)stride
B)kerner_size
正则化英文
C)in_channels
D)out_channels
27.[单选题]梯度爆炸问题是指在训练深度神经网络的时候，梯度变得过大而损失函数变为无穷。在RNN中，下面哪种方法可以较好地处理梯度爆炸问题?( )
A)用改良的网络结构比如LSTM和GRUs
B)梯度裁剪
C)Dropout
D)所有方法都不行
28.[单选题]关于降维，下列说法错误的是（）。
A)降维后的数据集的维度将降维前少
B)有效降维能减少冗余信息，提高模型精度和运行效率
C)特征选择不会改变数据，仅从原有变量中出主要变量
D)特征提取从原有数据中提取主要成分，不会改变原有数据
29.[单选题]深度学习是当前很热门的机器学习算法，在深度学习中，涉及到大量的矩阵相乘，现在需要计算个稠密矩阵A,B.C的乘积ABC，假设三个矩阵的尺寸分别为mn，np，pq，且m<n<p<q，以下计算顺序效率最高的是(( )
A)(AB)C
B)AC(B)
C)A(BC)
D)所有效率都相同
30.[单选题]A=101210321，B=210031002，求AB=（）。
A)21
B)22
C)23
D)24
31.[单选题]时间步说法正确的是
A)部分前后
B)特征数量不同
C)每个时间步特征数量相同
D)图像中不存在时间步
32.[单选题]A=213321，B=122130，求AB（）。
A)876303579
B)876303579
C)876303579
D)876303579
33.[单选题]提升管道性能描述错误的是：
A)使用 prefetch 方法让数据准备和参数迭代两个过程相互并行。
B)使用 map 时设置num_parallel_calls 让数据转换过程多进程执行。
C)使用 cache 方法让数据在第一个epoch后缓存到内存中，仅限于数据集不大情形。
D)使用 map转换时，不用batch, 采用向量化的转换方法对每个batch进行转换。
34.[单选题]reshape中出现-1代表的含义是：
A)当前位置维度为-1
B)当前位置维度在保持其他几个维度的前提下，灵活调整
C)比之前少一个
D)就是1
35.[单选题]在选择神经网络的深度时，下面哪些参数需要考虑?
1神经网络的类型(如MLP,CNN)
2输入数据
3计算能力(硬件和软件能力决定)
4学习速率
5映射的输出函数
A)1,2,4,5
B)2,3,4,5
C)都需要考虑
D)1,3,4,5
36.[单选题]下列关于激活函数，说法正确的是:
A)神经网络中最好的激活函数是sigmoid
B)激活函数有正则化作用
C)dropout是CNN中的激活函数
D)神经元输出后需要给定一个激活函数
37.[单选题]Tf定义一个标量变量X，其语句是
A)X = tf. variable (2.0,shape=[1,2])
B)X = tf.Variable (2.0,dtype=tf.float32)
C)X = tf. variable (2.0,shape=[1,2])
D)X = tf. constant (2.0,btype=tf.float32 )
38.[单选题]下列使用归一化操作的激活函数有:
A)relu
B)softmax
C)tanh
D)leakrelu
39.[单选题]训练模型最灵活的方式是：
A)内置fit
B)内置train_on_batch

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