第39卷第1期20009-2月
复旦学报(自然科学版)
Journa]ofFudanUniversity(NaturalScience)
V01.39No.1
Feb.2000
文章编号:042771r】|Iz()OO)Ot0026Oq
不适定逆成像问题的多准则正则化求解方法
戴伟辉,高汝熹
(管理学院)
搐要:不适定性(illposedness)是图像重建(x射线CT的投影重建、心电ECG厦脑电EEG信号的逆成像重建)逆问题求解中非常普遍的情况,由于对观测数据及正问题数字离散化过程中所产生的误差撮为敏感,它在很^程度上将影响到重建凰像的质量、稳定性和求解精度.通过对由投影重建
图像逆问题求解过程中的不适定性丹析,给出r求解不适定逆成像问题的多准则正则化方法及其理论基础,实验结果表明诫方法此传统的单准则正则化求解方法具有更高的成像精度与稳定性.该方法已成功地应用于CT图像重建、NMR围像重建、心电逆同题求鹪以及大气湍流图像重建等领域.
关键词:图像重建;不适定逆问题;多准则正则化
中图分类号:TP39l41文献标识码:A
图像重建过程中.由于逆算子的不适定性.成像质量和精度对观测数据及正问题数字离散化过程中所产生的误差极为敏感.解决这一问题的通常途径是采用Tikhonov和Miller形式的正则化求解方法“~.近年来,人们在图像重建领域内研究的新成果表明,一-:采取多个准则函数同时优化的正则化求解方法和某些更加精细而有效地描述待重建对象属性的先验知识时.可以获得精度大大高于常规方法下的重建图像,为求解不适定逆成像问题提供了有敬的途径.本文通过对由投影重建图像逆问题求解过程中的不适定性分析,给出了一组受ghost函数影响下的重建图像示例,阐述了求解不适定逆成像问题的多准则正则化方法及其理论基础.实验结果表明,该方法比传统的单准则正则化求解方法具有更高的成像精度与稳定性.并已成功地应用于CT图像重建、NMR图像重建、心电逆问题求解以及大气湍流图像重建等领域。”7.
1图像重建过程中的不适定性分析
不适定性(ill—posedness)的概念由Hadamard于1923年在研究偏微分方程时最早提出引,它指方程的解对于方程中某些常数的变化不满足下列3个条件之一的情形:①存在性;②唯一性;③连续性.后来发现.在许多实际的物理问题求解中均存在这种现象.
图像重建逆问题求解的不适定性主要表现在以下三个方面:
(1)有限的观测数据对于重建图像解的非唯一性;
(2)重建求解逆算子的不连续性及无界性;
(3)观测数据中的误差及噪声影响到解的存在性.
x射线CT图像的重建过程可用如下Radon逆变换公式表示:
“州)=刍掰:,而南·半dsdO,
,(r劫3壶n,.而万兰百i’坐;旦s,
其中.厂,(r,咖为重建对象的极坐标表示,芦(s,曰)为投影数据集.上述变换在Hilbert空问不满足连续性条件,且对于一组投影角度有限的观测数据声(s,曰.)(,一1.2,3,…,M),上述重建图像的解是非唯一的,可用
收稿日期:1999—04—26
作者简介:戴伟辉(1966),男,博十后;复旦大学管理学院,上海200433
 万方数据
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 万方数据
第1期戴伟辉等:不适定逆成慷问题的多准则正则化求艇方法29
MulticriterionRegularizatiOnApproachtOthe
SolutionofI¨一posedInverseImagingProblems
DAlWeihuj.GA0Ru—xi
(School。,Managemen£)
Abstract:Inmostcasesill—posednessexistsinherentlyinthesolutionprocessofinverseimagingproblems(X—rayCTimagereconstructionfromprojections,ECGandEEGinversemapping).andaffectsseriousl
ythequail—ty,stabilityandaccuracyofthereconstructedimageswiththesusceptibilitytotheerrorsinmeasurementdataandtheerrorsinthenumericalsolutionofforwardproblems.Thispaperwillgivestudyontheillposednessofimagereconstructionfromprojectionsanddiscussthecharacteristicsoftheghostfunctionwhichaffectsimag—ingqualityandaccuracyinthereconstructionprocess.Anewapproachtosolvetheill—posedinverseimagingproblems-themuhicriterionregularizationapproach,willhepresentedwithitstheorybasisandtheexperimentresults.ThisapproachhasbeensuccessfullyappliedintheofCTandNMRimagereconstruction,solution
toECGinverseproblemsandatmosphericturbulenceimagereconstruction.
 万方数据
正则化英文
Keywords:imagereconstruction;ill—posedinverseproblem4muhicriterionregularization
不适定逆成像问题的多准则正则化求解方法
作者:戴伟辉, 高汝熹, Dal Wei-hui, GAO Ru-xi
作者单位:管理学院
刊名:
复旦学报(自然科学版)
英文刊名:JOURNAL OF FUDAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
年,卷(期):2000,39(1)
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本文链接:d.g.wanfangdata/Periodical_fdxb200001005.aspx

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