双重差分法名词解释
双重差分法(Double Differentiation Method):
双重差分法是一种多项式拟合方法,指的是使用两次求导,将拟合问题转化为一个等价的极小化问题,然后解决极小化问题来获得拟合结果。在双重差分法中,它使用两次求导(双重差分),将拟合问题转化为最小二乘拟合,然后就可以采用常见的拟合方法,如最小二乘法、最小二乘法迭代法等来求解拟合参数。
双重差分法相对于其他拟合方法的优势在于,它的拟合函数更加自由,当使用更多的阶数时,可以得到更准确的拟合结果。另外,它也可以有效避免它正则化的影响。
正则化可以理解为一种什么法
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