2023年秋江苏开放大学神经网络与深度学习形考三作业试题列表
单选题
题型：单选题客观题分值2分难度：一般得分：2
1深度学习中的卷积神经网络属于机器学习中的那哪种模型
A深度无监督学习
深度监督学习
C深度半监督学习
D深度强化学习
学生答案：B
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题型：单选题客观题分值2分难度：一般得分：2
2对于非连续目标在深度神经网络的优化过程中，下面哪种梯度下降方法是最好的？
A1-BFGS
拉格朗日松弛Subgradont method
CSGD
DAdaGrad
学生答案：B
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题型：单选题客观题分值2分难度：一般得分：2
3深度学习中，不经常使用的初始化参数W(权重矩阵）的方法是哪种？常量初始化
BMSRA初始化
C高斯分布初始化
正则化是解决过拟合问题吗
DXavier初始化
学生答案：A
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题型：单选题客观题分值2分难度：一般得分：2
4请问以下和神经网络中的dropout作用机制类似的是？
ABoosting
Bagging
CStacking
D都不是
学生答案：B
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题型：单选题客观题分值2分难度：一般得分：2
5关于CNN，以下说法错议的是
ACNN用于解决图像的分类及回归问题
CNN最初是由Hinton教授提出的
CCNN是一种判别模型
D第一个经典CNN模型是LeNet
学生答案：B
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题型：单选题客观题分值2分难度：一般得分：2
6关于神经网络中经典使用的优化器，以下说法正确的是
A对于轻量级神经网络，使用Adam比使用RMSprop更合适
BAdam的收数速度比RMSprop
相比于Adam或RMSprop等优化器，SGD的收效效果是最好的
D相比于SGD或RMSprop等优化器，Adam9收做效果是最好的
学生答案：C
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题型：单选题客观题分值2分难度：一般得分：2
7反向传播算法一开始计算什么内容的梯度，之后将其反向传播？A都不对
B各个输入样本的平方差之和
预测结果与样本标签之间的误差
D各个网络权重的平方差之和
学生答案：C
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题型：单选题客观题分值2分难度：一般得分：2
8神经网络，非线性激活函数包括sigmoid/tanh/ReLU等其他说法都不正确
B总是输出0/1
C只在最后输出层才会用到
D加速反向传播时的梯度计算
学生答案：A
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题型：单选题客观题分值2分难度：一般得分：2
9声明1：可以通过将所有权重初始化为0来训练网络。
声明2：可以通过将偏差初始化为0来很好地训练网络
以上哪些陈述是真实的？
A1对2错
1错2对
C1和2都错
D1和2都对
学生答案：B
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题型：单选题客观题分值2分难度：一般得分：2
10当训练一个神经网络来作图像识别任务时，通常会绘制一张训练集误差和交叉训练集误差图来进行调试。
在上图中，最好在哪个时间停止训练？
AB
BA
C C
DD

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