Python绘制PDF,CDF
PDF,CDF
正态分布的PDF和CDF对⽐:
PDF:概率密度函数(probability density function)
CDF : 累积分布函数 (cumulative distribution function),是概率密度函数的积分,能完整描述⼀个实随机变量X的概率分布。PMF : 概率质量函数(probability mass function), 在概率论中,概率质量函数是离散随机变量在各特定取值上的概率。
CDF是PDF的(从负⽆穷-oo到当前值的)积分,PDF是CDF的导数.
CDF相当于其左侧的⾯积,也相当于⼩于该值的概率,负⽆穷的CDF值为0,正⽆穷的CDF值总为1.
image.png
image.png
linspace函数python
版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198,我们将在24小时内删除。
发表评论