(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书 | ||
(10)申请公布号 CN 114219010 A (43)申请公布日 2022.03.22 | ||
(21)申请号 CN202111407653.8
(22)申请日 2021.11.24
(71)申请人 北京华能新锐控制技术有限公司
地址 102209 北京市昌平区北七家未来科技城南区华能人才创新创业基地实验楼B座
(72)发明人 陈岩磊 杨继明 李洪灯 张澈 田长凤 曹利蒲 李丹阳
(74)专利代理机构 11226 北京中知法苑知识产权代理有限公司
代理人 李明;赵吉阳
(51)Int.CI 正则化是为了防止
G06K9/62(20220101)
G06N3/04(20060101)
G06N3/08(20060101)
G06V10/764(20220101)
G06V10/774(20220101)
G06N3/04(20060101)
G06N3/08(20060101)
G06V10/764(20220101)
G06V10/774(20220101)
权利要求说明书 说明书 幅图 |
(54)发明名称
一种基于先验引导对抗性表征学习的垃圾分类方法 | |
(57)摘要
本发明公开了一种基于先验引导对抗性表征学习的垃圾分类方法,包括以下步骤:S1:低位移秩正则化的数据增强→S2:先验引导对抗性表征学习和超图感知网络→S3:自动视觉检查的流式机器学习和在线主动学习→S4:利用先验引导对抗性表征学习算法更新模型参数,确定最优模型→S5:将模型用于测试集中进行分类。本发明采用基于低位移秩正则化的数据增强方法,能够快速提取稀疏数据重要特征,同时减少外部依赖,捕捉内部相关信息,基于先验引导对抗性表征学习的垃圾分类方法,能有效防止过拟合的同时,增加模型的泛化能力,通过修改模型参数,能够应用在各个不同的分类场景中。 | |
法律状态
法律状态公告日 | 法律状态信息 | 法律状态 |
2022-03-22 | 公开 | 发明专利申请公布 |
2022-05-17 | 实质审查的生效IPC(主分类):G06K 9/62专利申请号:2021114076538申请日:20211124 | 实质审查的生效 |
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